fr.wedoany.com Rapport : Un haut dirigeant du groupe indien Vedanta a déclaré que l’expansion rapide de l’intelligence artificielle, des investissements dans les centres de données, de la connectivité industrielle et du cloud computing transforme la compétitivité industrielle du pays, les infrastructures numériques devenant un moteur clé de la croissance.
Akarsh Hebbar, président et directeur général du groupe V-Spark DeepTech Ventures, filiale de Vedanta, a déclaré dans une interview accordée à ETElectronicsWorld que les systèmes d’IA dépendent fortement des données et du calcul, et que les infrastructures numériques sont désormais essentielles à la croissance industrielle. Basé à Mumbai, le groupe Vedanta est une multinationale minière et métallurgique dirigée par le milliardaire Anil Agarwal.
Hebbar a souligné qu’avec le renforcement des infrastructures numériques en Inde, l’industrie pourra déployer à grande échelle la maintenance prédictive, les jumeaux numériques, l’optimisation des processus pilotée par l’IA, les opérations autonomes, la gestion intelligente de l’énergie et les systèmes de fabrication connectés. Ce conglomérat possède également Sterlite Technologies, qui fabrique des câbles à fibres optiques (OFC) en Inde. En juillet 2023, la société a mis fin à un projet de coentreprise de 19,5 milliards de dollars avec le plus grand fabricant mondial de produits électroniques sous contrat, le taïwanais Foxconn, pour la fabrication de semi-conducteurs dans l’État du Gujarat.
Hebbar a indiqué que la vision « Atmanirbhar Bharat » (Inde autosuffisante) dépendra de la manière dont l’industrie collaborera efficacement avec les startups de deep tech pour développer des capacités de classe mondiale dans les domaines de l’IA, de l’automatisation, de la robotique et de l’intelligence industrielle. Il a ajouté que le changement majeur réside dans le fait que la compétitivité industrielle sera de plus en plus définie par l’intelligence opérationnelle, et que les infrastructures numériques ne sont plus séparées des infrastructures industrielles, mais deviennent la couche fondamentale de la croissance industrielle moderne elle-même.
Selon Hebbar, Vedanta étend l’intégration de centres de contrôle pilotés par l’IA, de tableaux de bord numériques, de plateformes de données industrielles et de systèmes d’analyse avancée pour améliorer la visibilité à l’échelle de l’entreprise, l’agilité opérationnelle et l’efficacité des ressources. L’objectif de l’entreprise n’est pas seulement d’adopter plus rapidement les technologies industrielles, mais aussi d’aider à développer des technologies industrielles compétitives à l’échelle mondiale, depuis l’Inde pour le monde.
Cette entreprise locale établit des partenariats entre les entreprises industrielles, les startups, les écosystèmes de recherche et les partenaires technologiques. Via V-Spark, Vedanta prévoit de collaborer avec plus de 1 000 startups pour accélérer l’innovation dans les domaines de l’IA, du développement durable et de la fabrication. Hebbar a déclaré que V-Spark DeepTech Ventures a créé un écosystème collaboratif réunissant startups, innovateurs en deep tech, entreprises technologiques mondiales, universités et ses équipes opérationnelles pour résoudre des défis industriels à grande échelle dans les secteurs minier, métallurgique, manufacturier, énergétique et du développement durable.
En septembre 2025, Vedanta a lancé V-Spark DeepTech Ventures, une plateforme dédiée de capital-risque client et d’innovation, visant à accélérer le déploiement de l’IA, de l’automatisation et de la deep tech dans ses activités. Hebbar a ajouté que V-Spark prévoit de libérer 400 millions de dollars supplémentaires de valeur commerciale au cours des trois prochaines années grâce à des programmes de transformation à grande échelle pilotés par l’IA dans l’ensemble de ses activités.
En juillet 2023, le gouvernement central indien a lancé la politique nationale des startups deep tech (NDTSP), offrant un cadre réglementaire et financier spécifique aux startups à haut risque et axées sur la recherche dans les domaines de l’IA, des semi-conducteurs et des technologies spatiales.
