fr.wedoany.com Rapport : La startup de Mountain View, Bespoke Labs, a annoncé avoir levé 40 millions de dollars pour construire un environnement d’entraînement et de test pour agents IA. Ce financement comprend un tour de série A mené par Wing VC et un tour d’amorçage précoce mené par 8VC. Parmi les investisseurs figurent des business angels travaillant chez Anthropic, OpenAI et Meta, ainsi que Jeff Dean de Google DeepMind et Tristan Handy, responsable de dbt Labs.

Bespoke Labs construit des versions simulées d’entreprises réelles, comprenant de grandes bases de code, des microservices, des journaux, des tickets de support, des e-mails et des fils Slack. Les agents s’entraînent dans ces mondes virtuels, apprenant des workflows longs et multi-étapes. L’entreprise aide également ses clients à mesurer et à optimiser les agents, en utilisant son optimiseur interne GEPA pour trouver plus rapidement de meilleures invites et stratégies, plutôt que de procéder à un réglage manuel.

Fondée en 2024 par le PDG Mahesh Sathiamoorthy et le scientifique en chef Alex Dimakis, l’équipe compte environ 40 personnes et privilégie un style académique. Bespoke Labs est un contributeur clé de Terminal-Bench, un test de compétences pour agents largement cité. L’entreprise a également construit OpenThoughts, un jeu de données de raisonnement ouvert, téléchargé plus de 500 000 fois par des laboratoires, dont Meta et Amazon. Bespoke considère la construction d’environnements comme de la recherche, plutôt que de sous-traiter le travail à des prestataires, et vend l’infrastructure qui en résulte.

Des tests indépendants montrent que la longueur des tâches qu’un agent peut accomplir de manière fiable double environ tous les sept mois, certains analystes estimant ce cycle plus proche de quatre mois. Les concurrents de Bespoke Labs incluent des entreprises d’agents auto-apprenants, celles qui effectuent des tests de résistance et des benchmarks avant le lancement, et celles qui cherchent à tirer profit de l’exécution d’agents à grande échelle. Bespoke mise sur le terrain d’entraînement, et non sur le modèle.