fr.wedoany.com Rapport : Intel a récemment présenté, lors d'un événement axé sur le thème « Accélérer la démocratisation des PC à agent intelligent », ses dernières avancées et réalisations en matière de déploiement hybride de l'IA, de capacités clés de l'IA locale, de mécanisme de routage des modèles, d'optimisation des coûts de mémoire et de développement de l'écosystème Skills. En collaboration avec des partenaires tels que Flowy, QClaw, remio, TRAE, DuMate, YOYO Claw et Marvis, Intel a présenté plus de 20 démonstrations d'applications de PC à agent intelligent destinées aux scénarios de bureau, de divertissement, de jeu et d'éducation.
Gao Yu, directeur général du département technique d'Intel Chine, a déclaré que l'IA transforme le calcul personnel, passant d'un simple outil à un partenaire intelligent. En construisant un cadre global pour les PC à agent intelligent, Intel se concentre sur trois piliers principaux : le déploiement hybride de l'IA, le routage des modèles et l'écosystème Skills. En collaboration avec les fabricants de PC, les éditeurs de logiciels indépendants (ISV) d'agents de bureau, les fournisseurs de modèles et les communautés de développeurs, Intel crée des PC à agent intelligent adaptés aux scénarios réels.
Face aux défis posés par la consommation élevée de tokens dans le cloud et l'augmentation des coûts matériels liés aux solutions purement locales pour le développement des PC à agent intelligent, la solution d'Intel consiste à adopter un déploiement hybride de l'IA combinant le terminal et le cloud, associé à un routage intelligent des modèles, afin d'équilibrer les coûts et les capacités. Pour atteindre cet objectif, Intel propose trois axes : premièrement, disposer de sept capacités clés d'IA locale (LLM, ASR, OCR, TTS, CV/VLM, Image Gen, Omni) couvrant l'ensemble du processus d'interaction IA ; deuxièmement, lancer la solution de routage de modèles Intel SuperClaw, qui permet la décomposition automatique des tâches, l'ordonnancement intelligent des ressources de calcul locales et cloud, et l'anonymisation des informations avant leur envoi vers le cloud ; troisièmement, grâce à la technologie de déchargement des experts MoE, en collaboration avec des fabricants de SSD IA tels que Longsys et Phison, réduire d'environ 10 Go l'utilisation de mémoire nécessaire pour exécuter un modèle de 35 milliards de paramètres, permettant ainsi à un système grand public de 32 Go de faire fonctionner ce modèle de manière fluide tout en gérant plusieurs tâches en parallèle.
Au niveau de la plateforme, le processeur Intel Core Ultra 358H de troisième génération offre une puissance de calcul allant jusqu'à 180 TOPS, permettant d'exécuter localement et de manière fluide un grand modèle de 35 milliards de paramètres ainsi que six autres modèles multimodaux. Le processeur Core Ultra 325, avec une puissance de calcul de 100 TOPS, couvre les scénarios courants tels que le travail de bureau, la création de contenu et l'assistance IA avec une structure de coûts plus avantageuse. Il est déjà utilisé dans de nombreux modèles grand public d'OEM et dans des mini-PC IA.
En ce qui concerne l'écosystème logiciel, Intel travaille avec ses partenaires pour enrichir les applications Skills. Des exemples concrets incluent : Flowy intègre une solution SSD IA pour améliorer la vitesse de décodage de Qwen3.5 sur la plateforme Core Ultra et réduire le temps de préremplissage dans les scénarios à contexte long ; QClaw combine plusieurs capacités IA de la zone Skills d'Intel pour améliorer l'exécution des tâches des modèles côté terminal ; remio utilise le NPU d'Intel pour améliorer l'efficacité de l'indexation sémantique et de la transcription de réunions, avec un coût global réduit par rapport aux solutions cloud ; TRAE WORK intègre des Skills pour offrir une conversion vocale-texte et texte-image locale sans coût supplémentaire ; DuMate peut déployer localement un grand modèle de 35 milliards de paramètres et des modèles multimodaux ; YOYO Claw réalise une coordination du routage terminal-cloud et se connecte à la zone Skills ; Marvis, grâce à une collaboration approfondie au niveau de la puce avec Intel, lancera prochainement un « mode local » utilisable sans connexion Internet.
Lors des démonstrations d'applications, Intel et ses partenaires ont présenté les effets d'optimisation des PC à agent intelligent dans des flux de travail réels, couvrant des scénarios tels que le travail du savoir, la gestion intelligente des notes de frais, la création de contenu, le divertissement sportif, les jeux vidéo, l'éducation intelligente et l'éveil préscolaire. Les exemples incluent : remio importe en masse des documents et des enregistrements pour effectuer une transcription IA et une analyse inter-documents ; Marvis, en mode local, organise automatiquement les factures pour automatiser le processus de remboursement ; QClaw effectue automatiquement la capture de sujets d'actualité, la rédaction de textes, la génération d'images et la mise en page pour publication ; l'assistant IA Flowy « Aikanqiu » utilise la puissance de calcul locale pour identifier et recommander les moments forts des matchs de football ; l'assistant de jeu IA d'Intel comprend en temps réel les images du jeu et fournit des stratégies ; dans le scénario d'éducation intelligente, des photos sont automatiquement transformées en vidéos commentées ; dans le scénario d'éveil préscolaire, la caméra identifie en temps réel les cartes de reconnaissance de caractères et répond aux questions vocales.
