fr.wedoany.com Rapport : Savi Security a levé 7 millions de dollars en financement de démarrage et a lancé une application pour iPhone et Android, visant à protéger les utilisateurs contre les arnaques générées par l’intelligence artificielle, d’un réalisme saisissant. Ce tour de table a été mené par Acrew Capital, avec la participation de Magnify Ventures, TTCER et Resolute Ventures.
La création de Savi Security trouve son origine dans un incident vécu par la mère du fondateur, Patrick Coughlin. Elle avait reçu un appel affichant le numéro de sa fille, où un interlocuteur prétendait l’avoir kidnappée et exigeait une rançon de 1 200 dollars. L’escroc avait imité avec précision le numéro, la voix, et avait même mentionné l’emplacement du Walmart près de chez elle. La mère a finalement découvert, en contactant directement sa fille, qu’il s’agissait d’une arnaque générée par l’IA. Coughlin était alors vice-président senior de la division des produits de sécurité chez Cisco. Sa précédente start-up de sécurité cloud, TruSTAR, avait été acquise par Splunk en mai 2021 pour un montant rapporté de 82 millions de dollars, avant qu’il ne rejoigne Cisco suite au rachat de Splunk par cette dernière en 2024.
Coughlin attribue cet incident à la démocratisation des grands modèles de langage (LLM) et d’autres outils d’IA générative, qui ont considérablement réduit le coût et les barrières à la mise en œuvre de telles arnaques. Les techniques d’attaque ciblées autrefois réservées aux entreprises ou aux gouvernements peuvent désormais être déployées à grande échelle contre les consommateurs ordinaires grâce à l’IA. Selon les données de la Federal Trade Commission (FTC) américaine, les pertes totales dues aux escroqueries par usurpation d’identité signalées en 2025 s’élèvent à 3,5 milliards de dollars, soit trois fois plus qu’en 2020. Une étude de Malwarebytes en 2025 indique que la génération Z est plus souvent ciblée que les autres générations par les arnaques par SMS, et tombe dans le piège dans environ 25 % des cas.
L’équipe de Savi a développé un outil d’intervention en temps réel. L’entreprise a d’abord lancé un site web gratuit nommé Scamwise, permettant aux utilisateurs de télécharger anonymement des SMS, photos ou e-mails suspects, qu’un modèle d’IA analyse pour déterminer leur authenticité. Ce site a reçu 50 000 soumissions en environ quatre mois, avec une croissance hebdomadaire d’environ 10 000, atteignant un total de 100 000 soumissions le jour du lancement de l’application. Les données collectées par Scamwise sont utilisées pour entraîner le modèle de détection des arnaques de Savi, qui s’appuie actuellement principalement sur Gemini de Google, et peut basculer à la demande vers d’autres modèles de détection vocale via une passerelle IA.
La nouvelle application payante filtre les SMS, les messages vocaux et les appels. Sa fonctionnalité principale est la surveillance en temps réel des appels : lors d’un appel suspect, l’utilisateur peut choisir d’ajouter un agent en temps réel de l’application comme écouteur, et le système identifie les signes comportementaux au cours de l’appel pour déterminer s’il s’agit d’une arnaque. Ce service coûte 8 dollars par mois, ou 63 dollars par an, et couvre l’ensemble du foyer sans limite du nombre d’utilisateurs.
Coughlin déclare que la technologie de l’IA « crée davantage d’escrocs », car elle abaisse les barrières pour tromper autrui. La solution de Savi Security se positionne comme un nouvel outil de protection, utilisant l’IA pour lutter contre les arnaques pilotées par l’IA.
