fr.wedoany.com Rapport : La start-up chinoise d’IA DeepSeek a lancé un projet de puce IA maison, axé sur l’amélioration de l’efficacité des charges de travail d’inférence et la réduction des coûts. L’entreprise vise à diminuer les coûts d’inférence grâce à des processeurs conçus sur mesure, tout en réduisant sa dépendance vis-à-vis de fournisseurs étrangers comme NVIDIA. Elle n’a pas encore fait de commentaire public à ce sujet.
Ce projet en est encore à un stade précoce et cible principalement l’inférence IA plutôt que l’entraînement de modèles. Avec l’accélération des applications d’IA générative, l’inférence est devenue l’un des segments à la croissance la plus rapide du marché de l’IA. Contrairement à l’entraînement, qui nécessite une puissance de calcul concentrée et explosive, l’inférence doit servir en continu un grand nombre de requêtes utilisateurs, rendant l’efficacité des coûts, la consommation énergétique et la fiabilité du système de plus en plus cruciales.
Selon des sources proches du dossier, DeepSeek a commencé à développer cette puce il y a environ un an et a intensifié ses recrutements ces derniers mois. L’entreprise ne passe pas par des offres d’emploi publiques, mais recrute discrètement des ingénieurs en puces expérimentés par le biais de chasses ciblées. L’équipe couvre l’architecture des puces, la vérification et l’activation logicielle.
DeepSeek est l’une des entreprises de modèles de base à la croissance la plus rapide en Chine, ayant gagné en notoriété grâce à son modèle open source DeepSeek-V3 et à son modèle d’inférence R1. Alors que la demande pour ses services continue d’augmenter, l’infrastructure de calcul est devenue l’un de ses plus grands postes de dépenses opérationnelles. Pour de nombreuses entreprises d’IA, les coûts liés au calcul peuvent représenter plus de la moitié des dépenses opérationnelles, tandis que l’offre limitée et le prix élevé des GPU avancés poussent davantage d’entreprises à chercher des solutions de puces sur mesure.
Les puces IA sur mesure sont devenues une priorité stratégique pour plusieurs grandes entreprises d’IA dans le monde. Pour DeepSeek, développer sa propre puce IA contribue à réduire les coûts à long terme, à améliorer l’efficacité du déploiement et à renforcer sa position concurrentielle. Cependant, le développement de puces est un travail à long terme et à forte intensité capitalistique. Le processus, de la conception architecturale au tape-out et à la production de masse, prend généralement plus d’un an, ce qui signifie que cet effort ne devrait pas avoir d’impact immédiat sur le paysage concurrentiel du marché des puces IA.
Par ailleurs, DeepSeek cherche également à obtenir son premier tour de financement externe. Des médias ont précédemment rapporté que l’entreprise prévoyait de lever environ 7 milliards de dollars à une valorisation comprise entre 52 et 59 milliards de dollars. Si ce tour de financement est mené à bien, les investissements dans le développement de puces et d’autres infrastructures IA devraient figurer parmi les priorités clés.
