L'Académie chinoise des technologies de l'information et de la communication (CAICT) a organisé un séminaire sur les exigences techniques de la modélisation ontologique en intelligence artificielle

fr.wedoany.com Rapport : L'Institut de recherche en intelligence artificielle de l'Académie chinoise des technologies de l'information et de la communication (CAICT) a récemment organisé un séminaire thématique intitulé « Intelligence artificielle : applications habilitantes et exigences techniques pour la modélisation ontologique », visant à promouvoir la normalisation de la technologie de modélisation ontologique en IA et la standardisation des applications sectorielles. La réunion s'est déroulée sous l'égide du Comité de promotion des normes de technologies de données massives et du Groupe de travail sur l'ontologie et la gestion des connaissances (en cours de préparation) de l'Alliance chinoise pour le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle (AIIA). Elle s'est concentrée sur la résolution de problèmes majeurs tels que le manque d'uniformité des normes de modélisation ontologique sectorielle, l'insuffisance d'adaptabilité des données et la non-standardisation des applications pratiques, afin de fournir une base technique pour l'habilitation numérique et intelligente de divers secteurs par l'IA.

Des dizaines d'organisations issues de domaines tels que l'enseignement supérieur, l'électricité, les télécommunications, la finance, les transports et les services d'IA ont participé au séminaire. Les principaux participants incluent China Mobile, China Unicom, l'Université de Tongji, le Réseau national de pipelines, Baidu, CGN, Huawei, Southern Airlines Digital Technology, Bank of Nanjing, Inesa Intelligent Tech, DataEasy, et Telecom Digital Technology. Les experts présents ont examiné article par article la structure globale du projet de norme, les méthodes de modélisation fondamentales et les exigences d'adaptation aux applications sectorielles. Ils ont notamment discuté des critères techniques pour l'ensemble du processus de modélisation ontologique, des difficultés pratiques de mise en œuvre et de la généralité inter-scénarios, et ont recueilli les avis d'optimisation de toutes les parties afin d'améliorer le contenu de la norme.

Dans les prochaines étapes, le groupe de travail synthétisera les avis de ce séminaire, optimisera et améliorera article par article le projet de norme, et continuera d'intégrer les expériences pratiques de divers secteurs, en affinant les détails techniques et les normes de mise en œuvre. Parallèlement, le groupe de travail mènera progressivement plusieurs cycles de discussions sectorielles et de collecte d'avis, afin de perfectionner continuellement le système de normes de modélisation ontologique.