fr.wedoany.com Rapport : L’intelligence artificielle s’infiltre de plus en plus dans les processus clés de la production sidérurgique. Un groupe d’aciéries pionnières a déjà creusé l’écart d’efficacité grâce au « dividende des données », ouvrant ainsi de nouvelles marges de profit pour la transformation et la modernisation du secteur.
Nanjing Iron and Steel a récemment annoncé un partenariat avec Feishu pour construire un « système d’excellence opérationnelle » complet, déployant les capacités de l’IA dans davantage de scénarios métiers. Li Jinyan, directeur de l’Institut de recherche en intelligence artificielle de Nanjing Iron and Steel, a expliqué qu’après avoir développé conjointement avec Huawei le « Grand modèle sidérurgique Yuanye », l’entreprise collabore désormais avec Feishu dans le but d’intégrer profondément les technologies d’IA dans l’ensemble du processus, de la fonte à l’acier et au laminage, et de rendre ces capacités accessibles à chaque employé de base.
Li Jinyan a indiqué que l’IA a déjà profondément renforcé des étapes telles que la fusion en haut-fourneau et le contrôle thermique du laminage à Nanjing Iron and Steel. Par exemple, dans la fusion en haut-fourneau, en cas d’anomalie, le système d’agents IA peut envoyer des alertes en temps réel et localiser précisément la source du problème, transformant le « suivi a posteriori » en « correction en cours de processus », réduisant ainsi considérablement les risques de production.
Yongzhuo Holdings Co., Ltd. accélère également l’intégration de l’IA dans ses lignes de production principales. Lin Jinbin, directeur de l’information de l’entreprise, a expliqué que l’IA a été appliquée à l’étape clé de la fusion en haut-fourneau, tentant de percer la « boîte noire industrielle » qui dépendait auparavant de l’expérience opérationnelle. Selon Lin Jinbin, à l’intérieur du haut-fourneau, où règnent haute température et haute pression, les opérations reposaient entièrement sur le jugement expérimenté du chef de four, ce qui pouvait entraîner des écarts, et les problèmes n’étaient souvent détectés qu’après avoir manqué la fenêtre d’ajustement optimale. Désormais, l’entreprise transforme l’expérience accumulée des chefs de four en règles standardisées, les intègre avec les données de production en temps réel dans le grand modèle, et utilise sa capacité de traitement et de calcul à haut débit pour fournir des références décisionnelles de grande valeur aux opérateurs, superviseurs et gestionnaires. Cela réduit non seulement la difficulté et les barrières des postes, mais optimise également le fonctionnement du haut-fourneau.
Dans des segments de production plus spécifiques, l’IA surmonte également des goulots d’étranglement que les méthodes traditionnelles peinent à résoudre. Xia Zhuqing, responsable numérique de Zenith Steel et directeur général de Haoming Technology, a expliqué que dans la production de câbles en acier, l’IA a amélioré l’efficacité du contrôle qualité des demi-produits après le « tréfilage humide ». Auparavant, après chaque bobine complète, un petit échantillon était coupé manuellement, et un compas mesurait le rayon du cercle naturellement formé, ce qui prenait du temps et gaspillait du matériau ; la coupe nécessitait un nœud pouvant introduire de nouveaux problèmes de qualité. Désormais, sans couper le fil, on mesure directement l’angle de « soulèvement » du fil, et les données sont introduites dans un agent IA pour prédire le diamètre du cercle, une méthode plus précise que l’estimation manuelle.
Luo Honggang, expert en solutions manufacturières chez Feishu, a déclaré qu’au cours des deux ou trois dernières années, de nombreuses entreprises manufacturières accélèrent leur modernisation en promouvant l’IA au sein de leurs organisations. Dans l’industrie sidérurgique, de la fonte, de l’acier et du laminage à l’ensemble du processus de production et d’exploitation, le défi de la « boîte noire » est omniprésent, et l’IA offre une voie pour le résoudre et réaliser une exploitation lean.
Li Yiren, vice-président de l’Association chinoise de l’industrie sidérurgique, a souligné que l’industrie sidérurgique chinoise est entrée dans une nouvelle phase de réduction des volumes, d’optimisation des stocks et d’amélioration de la qualité. Les entreprises dont les marges bénéficiaires dépassent largement la moyenne du secteur sont souvent des promoteurs et des praticiens de la fabrication intelligente, en particulier dans le domaine « IA + acier ». Face à l’ajustement profond du secteur, accélérer le développement intelligent, vert et intégré est une voie incontournable.
Ouyang Rihui, vice-président de l’Institut de recherche sur l’économie Internet de l’Université centrale de finance et d’économie et vice-président de l’Association chinoise du marché, a déclaré que des étapes comme la fusion en haut-fourneau sont appelées « boîtes noires industrielles » en raison des températures et pressions élevées internes, des réactions physico-chimiques extrêmement complexes, et de la dépendance à l’intuition expérimentée des maîtres. Aujourd’hui, grâce aux modèles d’IA qui analysent, apprennent et prédisent en temps réel les données massives des capteurs, « l’expérience floue » est transformée en « perspectives numériques visualisables », réalisant un changement de paradigme de l’expérience à la donnée.
