fr.wedoany.com Rapport : Récemment, le ministère des Ressources humaines et de la Sécurité sociale, la Commission nationale du développement et de la réforme, le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information, ainsi que l'Administration nationale des données ont conjointement publié l'« Avis de mise en œuvre sur l'accélération du développement des applications " Intelligence artificielle + Ressources humaines et Sécurité sociale " ». Cet avis, axé sur le déploiement de scénarios d'IA et la mise en œuvre d'applications dans le domaine des ressources humaines et de la sécurité sociale, formule des exigences de construction d'infrastructures sous quatre aspects : plateforme, données, algorithmes et écosystème. Un responsable concerné du ministère des Ressources humaines et de la Sécurité sociale a précisé lors d'une interview que seront mis en place une plateforme d'applications d'IA, des ensembles de données de haute qualité spécifiques au secteur et un corpus d'IA, des modèles algorithmiques pour le secteur des ressources humaines et de la sécurité sociale, ainsi que des normes institutionnelles et un écosystème de développement.
Au niveau de la plateforme, l'avis propose de construire une configuration de développement collaboratif de l'IA dans le secteur des ressources humaines et de la sécurité sociale sous la forme « 1+N+32 ». Le « 1 » représente la plateforme ministérielle, le « N » désigne les bases nationales d'essai intermédiaire pour les applications d'IA, et le « 32 » correspond aux départements provinciaux des ressources humaines et de la sécurité sociale. Ces plateformes, en collaboration avec les bases nationales d'essai intermédiaire, planifieront et construiront une plateforme nationale d'applications d'IA pour les ressources humaines et la sécurité sociale, formant ainsi une infrastructure d'applications d'IA destinée aux scénarios métiers tels que l'emploi, la sécurité sociale, les ressources humaines et les talents, les relations de travail et les services publics.
Au niveau des données, le secteur des ressources humaines et de la sécurité sociale construira des ensembles de données de haute qualité et un corpus d'IA. Les sources de données porteront principalement sur les bibliothèques de documents politiques, les bases de connaissances métiers, les bases de cas et de jurisprudence, etc., et la gouvernance, l'annotation et le traitement des données seront promus de manière coordonnée aux niveaux ministériel et provincial. Le domaine des ressources humaines et de la sécurité sociale se caractérise par une multitude de textes métiers, de nombreux niveaux de politiques, des règles de procédure détaillées et des différences locales marquées. Les modèles génériques ordinaires ont du mal à traiter directement des questions spécialisées telles que les prestations de sécurité sociale, les services d'emploi, les conflits de travail, la formation professionnelle et l'évaluation des talents. Il est donc nécessaire de convertir les textes réglementaires, les règles de gestion, les documents de cas et les connaissances métiers en ressources de données pouvant être entraînées, recherchées et appelées.
Au niveau des algorithmes, les quatre ministères proposent de construire des modèles algorithmiques pour le secteur des ressources humaines et de la sécurité sociale, et de promouvoir de manière coordonnée le développement et l'application de grands modèles, d'agents intelligents et d'outils spécifiques à ce secteur. Le grand modèle des ressources humaines et de la sécurité sociale peut fournir des capacités pour des scénarios tels que les questions-réponses sur les politiques, la pré-vérification des documents, l'assistance au traitement des affaires, le service client intelligent, la correspondance des postes, la recommandation de formations et l'identification des risques liés aux relations de travail. Les agents intelligents sont quant à eux davantage orientés vers des tâches procédurales, comme déterminer la politique applicable en fonction de l'identité de l'utilisateur, décomposer les étapes de traitement, interroger la base de connaissances pour vérifier les documents, générer des conseils opérationnels et aider le personnel de gestion à traiter des dossiers complexes.
L'avis précise également que les départements locaux des ressources humaines et de la sécurité sociale, les agences de services en ressources humaines, les organismes de formation technique et professionnelle et d'évaluation peuvent, selon leurs besoins, choisir d'utiliser les modèles, agents intelligents et outils concernés. Cela signifie que l'« IA + Ressources humaines et Sécurité sociale » ne se limitera pas aux questions-réponses aux guichets administratifs, mais pénétrera dans de multiples systèmes métiers tels que les services d'emploi, la formation professionnelle, l'évaluation des talents, les services en ressources humaines, la gestion de la sécurité sociale et la gouvernance des relations de travail.
Au niveau de l'écosystème, la politique propose d'élaborer des mesures institutionnelles d'accompagnement pour les scénarios d'application de l'IA et les ensembles de données de haute qualité dans le secteur des ressources humaines et de la sécurité sociale, et de construire un système de normes d'application de l'IA pour ce secteur. Le contenu des normes couvrira la définition des scénarios d'application, la construction d'ensembles de données, l'appel de modèles, la vérification des résultats, la protection de la sécurité, la protection des informations personnelles, la protection des informations gouvernementales et l'évaluation des applications. Le secteur des ressources humaines et de la sécurité sociale implique une grande quantité d'informations personnelles sur l'emploi, la sécurité sociale, les relations de travail et le développement de carrière. L'application des modèles doit donc fonctionner dans des conditions d'autorisation des données, de contrôle des accès, de désensibilisation des informations sensibles, de traçabilité des consultations et de vérifiabilité des résultats.
En matière de promotion des applications, le secteur des ressources humaines et de la sécurité sociale mettra en place un mécanisme de coordination et lancera des applications innovantes via des méthodes telles que le « défi de projets ». Les projets ultérieurs se concentreront probablement sur des scénarios tels que les procédures à forte fréquence, les dossiers de collaboration interrégionale, la correspondance des offres d'emploi, l'évaluation des compétences professionnelles, les consultations de services publics, l'assistance à la vérification des dossiers de sécurité sociale et la recherche de cas de conflits de travail. L'ensemble de la chaîne technologique reposera sur la plateforme pour fournir la puissance de calcul et l'accès aux applications, les ensembles de données pour fournir la base d'entraînement et de connaissances, les modèles sectoriels et les agents intelligents pour assurer le raisonnement métier, et le système de normes pour garantir la sécurité, la conformité et le contrôle des limites d'application.
