fr.wedoany.com Rapport : Les services cloud d'IA en Inde passent de « les données restent sur place » à « le traitement des modèles se fait également sur place ». Google Cloud va héberger localement en Inde ses derniers modèles d'IA, dont Gemini, permettant aux entreprises indiennes, lors de l'appel aux modèles d'IA, d'effectuer l'inférence des modèles et le traitement des données sur le territoire indien. Cette disposition intégrera les modèles d'IA, l'infrastructure cloud, les données d'entreprise et les exigences de conformité dans un même système de services localisés.
Auparavant, les entreprises indiennes pouvaient utiliser les capacités d'IA de Google via les services cloud, mais une partie de la chaîne de traitement des modèles pouvait encore dépendre de ressources de calcul à l'étranger. Après cette hébergement local, en plus du stockage des données d'entreprise en Inde, l'inférence des modèles d'IA sera également davantage réalisée sur l'infrastructure cloud locale, offrant des services d'IA à faible latence aux secteurs ayant des exigences élevées en matière de résidence des données, tels que la finance, l'administration publique, les télécommunications, la fabrication, la santé et la vente au détail.
Le cœur des services cloud d'IA localisés ne réside pas seulement dans le déploiement des serveurs, mais dans la combinaison de l'emplacement d'exécution des modèles, de l'emplacement de stockage des données, des droits d'accès, de l'audit des journaux, des mécanismes de chiffrement et des règles de conformité sectorielles. Lorsqu'elles appellent des modèles comme Gemini, les entreprises doivent surveiller si les données d'entrée sortent du territoire, où se déroule le calcul du modèle, comment les résultats d'inférence sont conservés, comment le système métier se connecte et comment les autorisations internes sont gérées. Pour le marché indien, ces capacités influenceront directement la volonté des grandes entreprises et des secteurs réglementés d'intégrer les fonctions d'IA dans leurs systèmes métier centraux.
La promotion de l'hébergement local des modèles d'IA par Google Cloud en Inde est également liée à la demande croissante d'IA de la part des développeurs et des entreprises locales. Le volume d'appels aux modèles d'IA dans les secteurs indiens des services logiciels, de la fintech, du commerce électronique, de l'externalisation du service client, de la fabrication intelligente et de l'administration publique numérique est en hausse. Les entreprises souhaitent réduire la latence et améliorer la vitesse de réponse tout en garantissant la conformité, et diminuer les incertitudes liées au traitement transfrontalier des données.
Sur le plan de la mise en œuvre technique, l'hébergement local des modèles d'IA doit être connecté aux régions cloud existantes en Inde, aux centres de données, aux nœuds réseau et aux systèmes clients des entreprises. Les services de modèles doivent également prendre en charge les appels API, le contrôle des autorisations, l'accès aux données sectorielles, la surveillance et la facturation, ainsi que la reprise après sinistre. Pour les utilisateurs, les services cloud d'IA passeront de « pouvoir appeler un modèle » à « le modèle peut-il entrer dans le processus métier de manière locale, sécurisée, à faible latence et vérifiable ».
Le marché indien est devenu une région clé où les fournisseurs mondiaux de services cloud se font concurrence pour l'infrastructure d'IA. Après l'hébergement local du modèle Gemini par Google Cloud, les entreprises indiennes pourront tester et déployer des applications d'IA générative, de service client intelligent, de traitement de documents, d'assistance au codage, de recherche d'entreprise et d'agents sectoriels dans l'environnement cloud local. Les prochains points d'attention porteront sur la portée du traitement local des modèles, les solutions d'accès pour les entreprises, le déploiement auprès des clients sectoriels et les détails des engagements en matière de résidence des données.
