fr.wedoany.com Rapport : Le 8 juillet, le fabricant allemand Bosch et l’américain Qualcomm ont conclu un partenariat au Brésil pour promouvoir les applications de l’Industrie 4.0 dans leurs opérations et projets de fabrication locaux. La collaboration inclut l’informatique en périphérie et les technologies d’intelligence artificielle, la vision par ordinateur, le contrôle qualité des lignes de production, la surveillance des sites de fabrication, ainsi que le développement d’applications destinées aux environnements industriels.
Le cœur de l’IA en périphérie consiste à effectuer une partie des calculs d’intelligence artificielle directement sur les équipements ou les dispositifs périphériques de l’usine, plutôt que de transmettre toutes les images, données de capteurs et informations de production vers le cloud pour traitement. Les sites de fabrication exigent une grande réactivité, une stabilité réseau et une sécurité des données, en particulier dans les scénarios de contrôle qualité, de reconnaissance de l’état des équipements, de gestion du rythme des lignes de production et d’alertes d’anomalies. Si toutes les données dépendent de transmissions réseau externes, cela peut entraîner des latences, des déconnexions et des risques pour la vie privée. En intégrant la solution de Qualcomm dans ses projets internes d’Industrie 4.0 au Brésil, Bosch vise à compléter ses capacités matérielles et logicielles : Qualcomm fournit les capacités d’informatique en périphérie et de traitement IA, tandis que Bosch les intègre dans ses processus de fabrication locaux, ses systèmes de production et le développement d’applications industrielles, permettant ainsi aux usines d’effectuer la reconnaissance d’images, le traitement des données et les retours décisionnels plus près des équipements et des lignes de production.
La vision par ordinateur sera intégrée au contrôle qualité et à la gestion des lignes de production. Après avoir capturé des images de produits, de pièces, d’états d’assemblage ou de processus, les dispositifs d’IA en périphérie peuvent exécuter localement des modèles de reconnaissance pour détecter les défauts, les erreurs de montage, les pièces manquantes, les anomalies dimensionnelles, les imperfections de surface ou l’état des postes de travail.
Ce type d’application n’a pas besoin d’attendre les résultats du cloud, ce qui le rend adapté aux lignes de production continues, aux inspections à cadence élevée et aux alertes en temps réel sur site.
La collaboration s’étendra également au développement d’applications et à la formation des talents. Le programme Digital Talent Academy de Bosch au Brésil intégrera l’Arduino Innovation Lab et proposera des modules liés à l’informatique en périphérie, permettant aux techniciens locaux de se familiariser avec l’IA en périphérie, la collecte de données industrielles, l’exécution de modèles sur les dispositifs et le développement d’applications pour les environnements de fabrication. Les projets d’Industrie 4.0 ne peuvent fonctionner durablement s’ils se limitent au déploiement d’équipements ; les ingénieurs de terrain, les équipes d’automatisation et les développeurs de logiciels doivent maîtriser le déploiement de modèles, la connexion des équipements, la lecture des données, l’adaptation des processus et les méthodes de maintenance des systèmes pour intégrer l’IA en périphérie dans la production quotidienne.
Les applications de l’IA en périphérie dans les environnements de fabrication brésiliens se concentreront sur plusieurs interfaces spécifiques : inspection visuelle des lignes de production, surveillance du fonctionnement des équipements, reconnaissance de l’état des processus, alertes d’événements anormaux, analyse locale des données de fabrication et développement rapide d’applications industrielles. Ce partenariat entre Bosch et Qualcomm ne se limite pas à un achat de matériel unique, mais vise à tester ensemble, dans un même projet, les puces IA, les dispositifs périphériques, les modèles de vision par ordinateur, les données de fabrication sur site et les applications logicielles industrielles.
Les prochaines étapes du projet se concentreront sur le déploiement dans les environnements de fabrication locaux. Le contrôle qualité devra valider les taux de précision de reconnaissance, de faux positifs et de non-détection ; la gestion des lignes de production devra valider la latence d’exécution des modèles, la stabilité de la connexion des équipements et la dépendance au réseau sur site ; le développement d’applications devra encapsuler les capacités d’IA en périphérie en outils réutilisables pour servir davantage d’opérations et de projets de fabrication de Bosch au Brésil.
