fr.wedoany.com Rapport : La société Hershey Company transforme numériquement sa main-d'œuvre dans ses usines de confiserie en utilisant la plateforme « Augie », une solution de main-d'œuvre connectée par intelligence artificielle fournie par le développeur américain Augmentir, afin de renforcer les capacités des employés face aux pénuries de main-d'œuvre et aux défis d'efficacité courants dans le secteur manufacturier.
Chris Kuntz, directeur marketing d'Augmentir, indique que la transformation numérique des équipements et des machines a réalisé des progrès significatifs, mais que les avancées sont limitées en ce qui concerne l'amélioration de l'intelligence et de la connectivité humaines. Conçue spécifiquement pour les environnements de main-d'œuvre en usine, cette plateforme collabore avec les travailleurs tout en capturant les données de leurs tâches, afin de résoudre des problèmes tels que l'évaluation des performances basée sur l'expérience plutôt que sur des données.
Dans un contexte de pénurie de main-d'œuvre, de vieillissement et d'écarts de compétences croissants, les fabricants dépendent de plus en plus des données comportementales des travailleurs. L'absence de données entraîne directement des temps d'arrêt prolongés des machines ainsi que des problèmes récurrents de qualité et de production. En capturant des signaux tels que le temps nécessaire aux travailleurs pour accomplir leurs tâches et le taux de participation des employés sur les chaînes d'assemblage, la plateforme génère des informations sur les performances des équipes, les transferts de commandes et les demandes de maintenance, fournissant ainsi un soutien décisionnel aux clients.
Hershey applique cette plateforme de main-d'œuvre connectée aux actions correctives sur les problèmes d'atelier, tout en utilisant des agents qualité et des agents de formation pour identifier les domaines où les travailleurs ont besoin d'un encadrement supplémentaire. Elle s'appuie également sur des agents pour organiser les processus de maintenance des machines et contrôler le démarrage et l'arrêt des lignes de production. De plus, Hershey a créé des flux de travail numériques qui guident les travailleurs dans l'exécution de tâches spécifiques à l'aide d'instructions et d'informations intégrées. Augmentir propose également un agent d'analyse des causes profondes pour aider les travailleurs à analyser les données provenant de multiples sources intégrées à la plateforme.
Les scénarios d'application concernent généralement l'exploitation des équipements, la maintenance des machines, le contrôle qualité, la surveillance de la sécurité et le développement de la main-d'œuvre. Outre Hershey, d'autres clients de la plateforme incluent Biochem Fluidics, Hunter Industries, Duracell, Andersen Windows et Keurig Dr Pepper.
Prenons l'exemple de Keurig Dr Pepper : lors des changements de production de canettes en aluminium, l'entreprise était confrontée à des risques de gaspillage et de rappel de produits en raison de codes-barres décalés ou décolorés. Les opérateurs devaient lire manuellement les codes-barres des canettes pour s'assurer qu'ils correspondaient à la boisson à remplir, mais les opérations manuelles étaient sujettes à des erreurs. L'année dernière, plus de 19 000 caisses de Dr. Pepper zéro sucre ont été rappelées parce que des canettes de 12 oz étiquetées « zéro sucre » contenaient en réalité la teneur en sucre totale du Dr. Pepper classique. L'entreprise a ensuite mené un essai pilote de trois mois, plaçant Augie au cœur du processus de changement de production. Augie prenait des photos des canettes et effectuait une reconnaissance optique de caractères pour garantir la correspondance des codes et le remplissage correct du liquide dans le bon contenant, évitant ainsi les erreurs humaines.
Augmentir dispose d'une bibliothèque d'agents préconstruits, chaque client pouvant créer ses propres agents en fonction de ses flux de travail. Certains clients du secteur chimique ont étendu la plateforme de petits essais pilotes à des flux de travail complexes. La plateforme peut s'intégrer aux systèmes existants des entreprises, tels que SAP, les systèmes de gestion de la qualité et les systèmes d'exécution de la maintenance, et se connecte généralement à 5 à 6 systèmes d'entreprise différents lors de la mise en œuvre concrète.
Kuntz déclare que, quel que soit le niveau de maturité numérique des clients, ils peuvent utiliser les fonctionnalités d'IA de la plateforme pour collecter des données sur les performances des travailleurs et présenter des informations exploitables.
