Nomagic déploie un modèle VLA dans ses entrepôts : les interventions humaines réduites de moitié

fr.wedoany.com Rapport : La société polonaise de robotique Nomagic a récemment annoncé avoir déployé un modèle vision-langage-action (VLA) dans les entrepôts de ses clients payants, réduisant d’environ la moitié le nombre d’interventions humaines nécessaires. L’entreprise affirme ainsi être l’une des premières à faire fonctionner un modèle VLA en production réelle, et non plus seulement à des fins de démonstration.

Le siège européen de Nomagic se trouve à Varsovie, en Pologne, et sa base américaine est située à Sandy Springs, en Géorgie. L’entreprise a créé un laboratoire de recherche en IA plus tôt cette année et a nommé Markus Wulfmeier, ancien chercheur de Google DeepMind et membre clé de l’équipe Gemini Robotics, au poste de scientifique en chef. Le VLA est un modèle unique capable d’identifier des objets, de comprendre des instructions en langage naturel et d’exécuter les actions correspondantes, représentant une direction majeure de l’IA incarnée poursuivie par de nombreux laboratoires.

Contrairement à la plupart des entreprises du secteur qui s’efforcent de construire un cerveau robotique universel, Nomagic a choisi de perfectionner d’abord son modèle sur une seule tâche avant de l’étendre progressivement à un système général. Le scientifique en chef Wulfmeier explique que le monde physique présente de nombreuses situations rares, ce qui fait que les modèles entraînés uniquement par simulation ou téléopération n’atteignent qu’environ 80 % de précision, un niveau insuffisant pour répondre aux besoins réels dans un environnement d’entrepôt. Nomagic reconnaît que son modèle VLA n’atteint pas encore un taux de succès de 99,9 % et l’intègre donc dans un logiciel « classique » plus ancien pour détecter les erreurs et garantir la sécurité. Le cofondateur et PDG Kacper Nowicki indique qu’une fiabilité de 99,9 % est le seuil requis pour qu’un robot soit autorisé à entrer dans un bâtiment réel, et que l’entreprise a satisfait à cette exigence dès le premier jour en construisant un « dispositif de contention », tout en permettant à son IA interne de s’améliorer continuellement.

L’entreprise estime que son avantage provient des données réelles. La flotte de robots déjà déployée effectue des millions de prélèvements chaque mois, dont 2 millions rien que pour la plateforme de mode Zalando. Nomagic utilise des flux de données en temps réel, et non des données simulées, pour entraîner son modèle VLA. Le premier déploiement de ce modèle a eu lieu chez Brack.Alltron, la deuxième plus grande plateforme de commerce électronique en Suisse. Son fondateur, Roland Brack, déclare que les robots sont désormais capables de comprendre véritablement leur environnement, permettant des quarts de travail autonomes sans surveillance la nuit et le dimanche. Le cofondateur Tristan d’Orgeval souligne que l’entreprise n’a pas d’abord construit un laboratoire pour ensuite chercher un problème, et que cet ordre fait la différence entre une démonstration et une commercialisation.