fr.wedoany.com Rapport : Dans la compétition de l'« IA physique » (Physical AI), qui englobe les robots humanoïdes, les robots et les véhicules autonomes, le succès repose sur deux éléments clés : créer un « corps » suffisamment fiable et implanter un « cerveau » suffisamment intelligent dans le robot.

NVIDIA, avec des plateformes comme Omniverse et Cosmos, prend les devants en structurant tout l'écosystème de l'IA physique. Les concurrents dans le domaine matériel, tels que Tesla, Boston Enamix, Gongzi et Unitree, se consacrent chacun à l'accumulation de données empiriques. Cela signifie que le succès dans le secteur de la robotique dépend de qui parvient le premier à s'emparer de « l'infrastructure d'apprentissage et de validation ».

Pour que le corps et le cerveau d'un robot fonctionnent sans erreur dans le monde physique réel, une phase préparatoire invisible est nécessaire. Cela inclut le calibrage des erreurs des différents capteurs, comme les LiDAR et les caméras, dans un même système de coordonnées, ainsi que la création d'environnements de jumeaux numériques et de simulation permettant au robot de tester ses actions en toute sécurité avant d'être mis en service.

Dans le domaine où le corps et le cerveau du robot se rencontrent, les entreprises sud-coréennes peuvent trouver des opportunités commerciales. En particulier, la demande pour des composants clés tels que les capteurs de précision, les données et la simulation devrait croître de manière exponentielle. Comme dans l'industrie des semi-conducteurs, plus le marché de la robotique est vaste, plus de nouveaux modèles de revenus sont susceptibles d'émerger dans les infrastructures connexes.

Par exemple, les données 3D et les données d'apprentissage utilisées par la plateforme d'entraînement virtuel de NVIDIA sont principalement basées sur les routes et les bâtiments des États-Unis et de l'Europe. Par conséquent, un travail de « localisation » supplémentaire est nécessaire pour l'environnement des routes, des bâtiments et des panneaux de signalisation de la Corée du Sud.

Fondée en 2017, Mobil Tech est précisément une entreprise sud-coréenne d'infrastructure d'IA physique qui cible ce créneau. Elle fournit et exporte l'infrastructure nécessaire aux systèmes d'IA physique, tels que les véhicules autonomes et les robots, pour comprendre le monde réel et fonctionner en toute sécurité. En particulier, en collaboration avec NVIDIA, Mobil Tech fournit directement des données spatiales de type sud-coréen pour l'infrastructure de données spatiales au sein de l'écosystème Omniverse. Lors du Consumer Electronics Show (CES) 2025, l'entreprise a également fait une démonstration conjointe avec NVIDIA.

Mobil Tech a déjà sécurisé Naver et Hyundai Motor comme investisseurs initiaux et étend ses activités. La stratégie commerciale de l'entreprise consiste à construire une « infrastructure invisible » permettant aux algorithmes d'IA d'apprendre et de valider dans le processus de « perception, jugement et contrôle » des véhicules autonomes et des robots.

Kim Jae-seung, fondateur et PDG de Mobil Tech, né en 1988, s'est lancé directement dans l'entrepreneuriat après ses études supérieures. Il déclare que dans l'industrie de la robotique, l'avantage de la Chine réside dans le corps (matériel), tandis que celui des États-Unis réside dans le cerveau (modèles d'IA). Selon lui, la Corée du Sud devrait se concentrer sur la fourniture de composants clés tels que les capteurs de précision, les données et la simulation, à l'instar de l'industrie des semi-conducteurs. Concernant le calendrier de commercialisation des robots humanoïdes, Kim Jae-seung estime que les robots industriels seront les premiers à être déployés, tandis que les robots humanoïdes pourraient connaître une « percée » dans leurs modèles d'IA d'ici 2 à 3 ans.

Kim Jae-seung explique que les activités de Mobil Tech sont principalement divisées en deux piliers : les capteurs et la simulation. En termes de chiffre d'affaires, le secteur des capteurs est plus élevé et constitue, à court terme, la « source de trésorerie » de l'entreprise, ce qui est lié aux investissements encore importants dans le matériel pour le domaine de la conduite autonome. Cependant, il prédit qu'à long terme, ce sont les activités de simulation et de jumeaux numériques qui apporteront une croissance durable à l'entreprise, car leurs domaines d'application peuvent couvrir plusieurs secteurs, tels que l'immobilier et la production de contenu.

Les produits de l'entreprise comprennent le « Sensor Kit » et le « Calibration Sweet », avec des clients comme Hyundai Motor et Strad Vision. Un autre produit phare, « Replica City », est un environnement de simulation qui crée un environnement virtuel à l'échelle et aux coordonnées réelles en scannant des espaces réels avec un LiDAR et en superposant des technologies de visualisation de moteurs de jeu, utilisé pour l'apprentissage de la conduite autonome et des robots. L'entreprise a réalisé une simulation automatisée de déchargement de conteneurs pour le port de Dubaï et a participé au projet de Naver en Arabie Saoudite. Récemment, l'entreprise répond à la demande des robots humanoïdes en créant des environnements 3D pour leur apprentissage de diverses actions.

Kim Jae-seung révèle que la rencontre avec NVIDIA a commencé lors d'une réunion au CES il y a quelques années. Actuellement, Mobil Tech fournit des actifs 3D de type sud-coréen à NVIDIA et aide à la mise en œuvre des solutions NVIDIA en Corée du Sud. Il considère avec lucidité l'écosystème d'IA physique construit par NVIDIA, estimant qu'à court terme, le marché sera centré sur NVIDIA, mais qu'à long terme, lorsque l'écosystème sera mature, de nouveaux concurrents pourraient émerger pour défier son système de prix.