fr.wedoany.com Rapport : DeepFabric a récemment annoncé le lancement commercial complet de sa plateforme d’agents IA spécialement conçue pour l’exécution de la chaîne d’approvisionnement. En déployant des agents spécialisés dans les flux de travail opérationnels des entreprises, cette plateforme offre une solution clé en main visant à aider les entreprises à restaurer leurs marges bénéficiaires, réduire leurs coûts opérationnels et répondre plus rapidement aux demandes des clients. Les premiers clients ayant adopté la plateforme ont déjà réalisé un retour sur investissement allant jusqu’à 10 fois dans l’audit des frais de transport, une réduction de 45 % des dépenses d’audit et une diminution allant jusqu’à 30 % du temps de réponse aux appels d’offres (RFP).
Kalyan Kommineni, fondateur et PDG de DeepFabric, a déclaré que l’IA n’a de valeur que lorsqu’elle est connectée au travail réel et mesurée en fonction des résultats qui comptent pour les responsables de la chaîne d’approvisionnement, tels que le chiffre d’affaires, les bénéfices, les coûts et le service. Selon lui, les équipes de la chaîne d’approvisionnement doivent disposer d’une IA digne de confiance dans leurs opérations quotidiennes, offrant transparence, indicateurs de mesure et supervision humaine nécessaire, afin de pouvoir évoluer en toute confiance et continuer à gagner.
Selon une enquête menée par PwC en 2026 auprès des responsables de la chaîne d’approvisionnement, 89 % des répondants ont indiqué que leurs investissements technologiques n’avaient pas produit les résultats escomptés. Même après avoir investi massivement dans des systèmes tels que l’ERP, le TMS et le WMS, la coordination manuelle continue de consommer une grande partie des capacités opérationnelles. Auparavant, les options des opérationnels étaient limitées : passer des années à construire une infrastructure interne, s’appuyer sur des outils d’IA génériques ou assembler des solutions ponctuelles disparates. DeepFabric élimine ce risque en fournissant des agents IA capables de lire des documents, de signaler des anomalies et de transférer le travail pour révision humaine, chaque résultat montrant son processus de travail, permettant ainsi aux équipes de garder le contrôle.
Mike Honious, ancien PDG et président de GEODIS pour les Amériques, a souligné que le marché ne manque pas d’ambitions en matière d’IA, mais qu’il manque encore de résultats concrets. Selon lui, DeepFabric a une quête obsessionnelle d’impact commercial mesurable, et son approche est ancrée dans des cas d’utilisation réels, une intégration réfléchie et une compréhension claire de ce à quoi le succès devrait ressembler.
La plateforme DeepFabric comprend plus de 50 agents IA couvrant les domaines des opérations, du contrôle financier, de la garantie et de la croissance, ces agents pouvant travailler en synergie. Un nouvel agent peut être mis en ligne en une journée, et sa mise en œuvre ou son support continu ne nécessite ni ressources techniques internes ni nettoyage des données. Les agents les plus largement déployés incluent l’auditeur de fret, l’administrateur de propositions et le gestionnaire de stocks, chacun étant conçu sur mesure pour les tâches fastidieuses et sujettes aux erreurs que les équipes de la chaîne d’approvisionnement traitent quotidiennement.
Les agents IA de DeepFabric sont déjà utilisés en production par un groupe d’entreprises innovantes dans les secteurs de la logistique tierce partie (3PL), des biens de consommation courante (CPG), des dispositifs médicaux, de la gestion de flotte, de la fabrication et de la vente au détail, avec des clients tels que NFI, Kenco, HelloFresh, TwinMed, Merchants Fleet et Weber. La plateforme est désormais disponible et une démonstration peut être demandée en visitant deepfabric.ai.
