fr.wedoany.com Rapport : La société d'IA cloud Nebius a lancé la construction d'un campus d'IA à Independence, dans le Missouri (États-Unis). Situé à l'est d'Independence, le projet s'étend sur environ 400 acres. Il s'agit du premier projet d'infrastructure numérique de l'ordre du gigawatt que Nebius développe aux États-Unis, destiné aux tâches de calcul d'IA à haute densité.
Cette usine d'IA n'est pas un centre de données ordinaire au sens traditionnel, mais une infrastructure à très grande échelle conçue pour l'entraînement de grands modèles, l'inférence d'IA générative, les services cloud d'IA pour entreprises et le fonctionnement de clusters GPU haute performance. Le cœur de l'usine d'IA réside dans la construction, sur un même campus, des serveurs de calcul, de l'alimentation électrique, des systèmes de refroidissement, des réseaux à haut débit, des plateformes de stockage, des logiciels d'ordonnancement cloud et des systèmes de maintenance, formant ainsi une unité d'infrastructure capable de fournir en continu une capacité de calcul d'IA. Par rapport aux salles informatiques d'entreprise classiques, les charges de travail d'IA à haute densité imposent des exigences plus élevées en matière de puissance par baie, de dissipation thermique des puces, de continuité d'alimentation, de bande passante réseau et d'ordonnancement des clusters. Si les systèmes électriques et de refroidissement ne sont pas construits en parallèle, même avec des serveurs GPU en place, il est difficile de soutenir de manière stable l'entraînement de grands modèles et les services d'inférence. Avec ce campus multi-bâtiments à Independence, Nebius se concentre sur le déploiement intégré des ressources électriques, de refroidissement et de calcul autour du cloud d'IA.
La capacité maximale prévue du projet peut atteindre 1,2 gigawatt. Le campus sera raccordé au réseau électrique municipal local d'Independence, Independence Power & Light, et utilisera un système de refroidissement en boucle fermée afin de réduire la consommation d'eau sur le long terme.
La participation de NVIDIA au soutien de ce projet signifie que la construction du campus sera alignée sur l'écosystème de calcul d'IA haute performance. Une usine d'IA exige une forte coordination entre les puces, les serveurs, les réseaux, le refroidissement liquide ou en boucle fermée, les logiciels de cluster et les plateformes cloud. NVIDIA dispose d'une pile technologique complète dans les domaines du calcul GPU, de l'entraînement d'IA, de l'accélération de l'inférence et des réseaux de centres de données. En tant que société d'IA cloud, l'offre finale de Nebius n'est pas une simple capacité de salle informatique, mais un service de puissance de calcul cloud accessible aux développeurs d'IA, aux clients entreprises et aux sociétés de modèles.
L'emploi et les infrastructures locales associées constituent également une part importante de ce projet. Nebius estime que la phase de construction créera environ 1 200 emplois dans le bâtiment, et qu'après la mise en service complète, environ 130 emplois hautement qualifiés à long terme seront générés, soit un total de plus de 1 300 postes. Le projet comprend également des programmes communautaires destinés au développement de l'éducation et de la main-d'œuvre locales, et devrait générer environ 650 millions de dollars de recettes fiscales pour les écoles locales et les juridictions fiscales concernées au cours des 20 prochaines années. Pour Independence, l'usine d'IA concentrera en un seul projet les infrastructures électriques, la construction, l'exploitation et la maintenance des centres de données, l'emploi hautement qualifié et les investissements dans les infrastructures numériques.
La suite du projet d'Independence, dans le Missouri, portera sur la construction du campus, la mise en service de la première tranche de capacité, le raccordement électrique, la mise en place des systèmes de refroidissement, le déploiement des serveurs et la fourniture des services cloud d'IA. Pour Nebius, cette usine d'IA constitue un jalon important dans l'expansion de son infrastructure d'IA aux États-Unis. Pour le marché de la puissance de calcul d'IA, la construction de campus de l'ordre du gigawatt devient un facteur sous-jacent de la concurrence dans l'industrie des grands modèles.
