fr.wedoany.com Rapport : Gabia a annoncé le 9 juillet le lancement d’une configuration cloud hybride associant « hébergement de serveurs GPU » et « Gabia Cloud », un environnement virtualisé.
La montée en puissance des services d’IA entraîne une demande accrue en GPU, ce qui alourdit la pression sur les coûts d’infrastructure matérielle des entreprises. La construction de ressources hautes performances en interne nécessite des investissements initiaux élevés, tandis qu’une adoption intégrale du cloud génère des dépenses récurrentes. Pour alléger ce fardeau, Gabia intègre les deux modèles et répartit les ressources de calcul en fonction de la nature des tâches : les calculs haute performance, comme l’entraînement de l’IA et le traitement graphique, sont confiés à des serveurs GPU physiques équipés de RTX 4090, tandis que les opérations de service courantes et la gestion des pics de trafic sont assurées par des serveurs cloud.
Les modalités d’application concrètes sont adaptées en fonction des objectifs commerciaux. Par exemple, une entreprise de génération d’images peut produire rapidement un grand nombre d’images sur un serveur GPU physique dédié, puis transférer les résultats vers le cloud pour fournir un service stable aux utilisateurs. Une entreprise de développement de modèles d’IA ne se connecte au serveur GPU physique que lors de la phase d’appissage des données brutes à grande échelle, puis confie l’inférence du modèle et les opérations courantes au cloud. Une entreprise de services d’inférence en temps réel n’utilise l’hébergement de serveurs GPU que pendant le développement de nouveaux modèles, améliorant ainsi le rapport coût-efficacité.
Pour célébrer le lancement de cette configuration, Gabia offre aux nouveaux clients, jusqu’au 30 septembre, un crédit cloud Gabia équivalent au montant payé pour l’hébergement de serveurs GPU. Cette offre s’adresse aux nouveaux clients ayant besoin de matériel haute performance et de flexibilité cloud, ou cherchant à réduire les coûts d’infrastructure et à assurer la redondance.
Oh Seok, responsable de l’équipe Gabia, a déclaré que les entreprises sont souvent confrontées au dilemme entre la construction interne et l’adoption intégrale du cloud. Cette configuration vise à leur permettre d’optimiser les ressources en fonction des phases de travail et de maximiser l’efficacité. Il a également indiqué que, grâce à près de 30 ans d’expérience en exploitation d’infrastructures, Gabia soutiendra ses clients dans la mise en place d’un environnement d’infrastructure IA sécurisé et économique, sans barrière d’entrée initiale.
Par ailleurs, Gabia a mis en place un système de support dédié à Kubernetes pour fournir une assistance opérationnelle aux institutions publiques et aux entreprises clientes manquant de personnel spécialisé.
