fr.wedoany.com Rapport : Meta prévoit de commencer la production en masse de sa propre puce d’intelligence artificielle (IA) à partir de septembre, afin d’accélérer son autonomie dans le domaine des infrastructures d’IA. L’entreprise vise à doubler sa capacité de calcul dans ses centres de données d’ici l’année prochaine, tout en réduisant sa dépendance à l’égard de NVIDIA en combinant ses propres semi-conducteurs avec son infrastructure cloud, renforçant ainsi la compétitivité de ses services d’IA.
Reuters, citant une note interne de Meta, rapporte que Meta prévoit de lancer la production en masse de sa puce IA pour centres de données, baptisée « Iris », en septembre de cette année. Cette puce fait partie de la quatrième génération du projet interne « Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) », avec le soutien de Broadcom pour la conception et la fabrication assurée par TSMC. Les tests de la puce ont été achevés en six semaines.
Iris est un semi-conducteur sur mesure développé par Meta pour améliorer les performances d’apprentissage et d’inférence de l’IA dans ses propres services, tels que Facebook et Instagram. Cette initiative vise à réduire les coûts élevés de calcul liés à l’IA grâce à des puces maison, tout en diminuant la dépendance vis-à-vis de fournisseurs externes de processeurs graphiques (GPU) comme NVIDIA et AMD.
Après avoir dévoilé quatre processeurs IA maison en mars dernier, Meta prévoit de lancer la prochaine génération de puces à intervalles d’environ six mois, dans le but d’assurer la compétitivité de ses semi-conducteurs IA à un rythme plus rapide que le cycle de développement habituel de plus d’un an dans l’industrie.
Les investissements dans les infrastructures IA s’accélèrent également. Meta prévoit de construire cette année une infrastructure de calcul totale de 7 gigawatts (GW), et d’ajouter une capacité équivalente l’année prochaine, portant la capacité totale à 14 GW. Cet investissement vise à accélérer l’expansion des centres de données dédiés à l’entraînement et à l’inférence de ses propres modèles d’IA.
Cette expansion massive des infrastructures de calcul fait écho à la stratégie cloud récemment évoquée par Meta. Selon des sources, l’entreprise renforce ses capacités IA sur la base de ses propres centres de données tout en proposant ses ressources d’infrastructure IA inutilisées sous forme de cloud à des clients externes. Certains analystes estiment que l’utilisation de puces maison peut réduire les coûts d’achat de GPU et améliorer l’efficacité opérationnelle des centres de données, contribuant ainsi à améliorer la rentabilité des activités cloud.
Meta prévoit d’investir jusqu’à 145 milliards de dollars (environ 218 000 milliards de wons) dans les infrastructures IA cette année, ce qui représente environ un cinquième des 700 milliards de dollars (environ 1 057 000 milliards de wons) d’investissements attendus dans l’IA par l’ensemble des géants technologiques cette année.
Des nouvelles concernant la sécurisation de la chaîne d’approvisionnement ont également été rapportées. La note interne indique que Meta a signé des contrats d’approvisionnement à long terme avec Samsung Electronics pour les puces mémoire, SanDisk pour le stockage flash, et Sumitomo Electric pour les équipements à fibre optique, afin de faire face à la tension sur l’offre de mémoires et de semi-conducteurs due à l’expansion des centres de données IA.
Le même jour, Meta a rendu public son modèle de codage IA « Muse Spark 1.1 » sous forme d’API payante, s’éloignant de sa stratégie principalement open source et élargissant également son activité de modèles IA maison. Porté par les attentes d’une expansion de ces investissements, le cours de l’action Meta a augmenté de 4,7 % par rapport à la veille, clôturant à 631,5 dollars. Bien que le titre ait été faible en début de séance, il est reparti à la hausse après l’annonce du plan de production en masse de puces IA et de l’expansion des services IA.
Mike Gualtieri, vice-président de Forrester, a commenté que dépendre des puces d’autres entreprises ne permet pas de devenir un géant de l’IA, et que la seule méthode réaliste pour garantir la compétitivité des prix des modèles est de développer ses propres puces, comme le fait Meta.
