fr.wedoany.com Rapport : La société PrismML a réussi à porter le grand modèle Qwen 3.6, doté de 27 milliards de paramètres et développé par Alibaba en open source, sur l’iPhone 17 Pro. Selon le service d’actualités informatiques The Information, ce modèle est capable de générer des réponses complexes lors de conversations, d’effectuer des tâches de raisonnement et de fonctionner comme un agent de codage entièrement autonome. À partir de mardi prochain, ce modèle sera accessible au public.

PrismML est une spin-off du California Institute of Technology (Caltech), dont le responsable, Baba Hassibi, est également professeur de génie électrique dans cet établissement. L’entreprise affirme avoir compressé Qwen 3.6 à l’aide de « astuces mathématiques », une technique qui dépasse les méthodes de quantification conventionnelles. Selon elle, cette technologie élimine les pertes de qualité habituelles, réduisant Qwen 3.6 de 54 Go à 4 Go. Le brevet correspondant est détenu par le California Institute of Technology.

PrismML prévoit que, d’ici environ trois ans, jusqu’à 95 % de la puissance de calcul IA nécessaire sera effectuée localement sur les smartphones, les ordinateurs portables, voire les appareils électroménagers. Le responsable de l’entreprise, Baba Hassibi, estime qu’à ce moment-là, seuls 5 % des besoins haut de gamme passeront par le cloud, et déclare : « Je crois que c’est la direction que les gens voient. » Pour l’entraînement, les centres de données resteront indispensables dans un avenir prévisible. Il est à noter qu’Apple avait déjà introduit une technologie pour AFM Core Advanced, résolvant le problème de RAM des grands modèles de 20 milliards de paramètres via la mémoire flash, en ne chargeant que les parties réellement nécessaires. Apple cherche actuellement des entreprises d’IA à acquérir dans ce domaine. Selon The Information, Apple a déjà entamé des discussions préliminaires sur l’utilisation de cette technologie.