fr.wedoany.com Rapport : L'outil d'exécution de modèles ouverts Ollama a bouclé un tour de financement de série B de 65 millions de dollars, mené par Theory Ventures, avec la participation de Benchmark, 8VC, Y Combinator, entre autres. Depuis sa création il y a trois ans, le financement total de l'entreprise atteint 88 millions de dollars.
La philosophie d'Ollama est de permettre aux développeurs de télécharger et d'exécuter localement des modèles à poids ouverts avec une seule commande. Si l'appareil local ne peut pas traiter des modèles plus volumineux, son service cloud les exécute avec les mêmes paramètres, facturant au temps GPU plutôt qu'au token. Le fondateur et PDG Jeff Morgan a révélé des détails à TechCrunch, qui a rapporté ce tour de financement en exclusivité.
L'équipe fondatrice possède une expérience similaire. Morgan et le cofondateur Michael Chiang ont précédemment développé Kitematic, un produit acquis par Docker en 2015, dont le travail a évolué pour devenir Docker Desktop, utilisé aujourd'hui par plus de dix millions de développeurs. Ollama masque les étapes de configuration complexes dans le domaine de l'IA, permettant aux utilisateurs d'exécuter directement les modèles. L'entreprise affirme compter actuellement 8,9 millions de développeurs actifs mensuels, contre 4,5 millions en janvier. Les nouvelles installations hebdomadaires approchent le million. Son produit est présent dans 85 % des entreprises du Fortune 500, couvrant les secteurs gouvernemental, médical et financier. L'équipe entière ne compte que 14 personnes.
Ce tour de financement mise sur la transition des modèles d'IA fermés vers les modèles ouverts. Peter Fenton, associé chez Benchmark, estime que les modèles à poids ouverts généreront la grande majorité des tokens dans les 18 à 24 prochains mois. Tomasz Tunguz, de Theory Ventures, considère Ollama comme une couche de plateforme dans laquelle d'autres applications peuvent s'intégrer. Fenton pense que l'opposition entre ouvert et fermé n'est pas binaire, mais que les entreprises confrontées à des coûts d'inférence élevés ont une forte incitation à se tourner vers les modèles ouverts, tout en pouvant compter sur les modèles fermés si nécessaire. Jeff Morgan indique que le point de bascule est survenu vers janvier, lorsque les modèles ouverts étaient devenus suffisamment performants pour gérer des tâches d'agents comme le codage.
La plateforme cloud d'Ollama héberge des modèles ouverts de poids lourds tels que Nemotron, GLM, DeepSeek, Kimi et MiniMax. Elle entretient des partenariats de distribution avec ces laboratoires ainsi qu'avec les fabricants de puces Nvidia, AMD, Intel et Qualcomm, permettant aux utilisateurs d'utiliser les nouveaux modèles dès le premier jour.
La croissance d'Ollama a également suscité des critiques. Il y a environ un an, certains utilisateurs l'ont accusée de détourner l'attention des projets gratuits vers des services cloud payants, qualifiant cela de « dégradation » des outils pour développeurs. Morgan et Fenton ont répondu que l'application de bureau gratuite n'a pas changé et que le service cloud sert uniquement à exécuter des modèles plus volumineux que l'appareil local ne peut pas traiter.
