fr.wedoany.com Rapport : Récemment, le ministère chinois de l’Industrie et des Technologies de l’information a publié le plan du quatrième lot de projets de révision et d’élaboration de normes sectorielles pour 2026. Treize normes sectorielles dans le domaine de l’intelligence artificielle, proposées par le Comité technique de normalisation de l’intelligence artificielle du ministère, ont été officiellement approuvées et mises en projet. Ce lot de projets vise à promouvoir l’élaboration de normes autour des besoins en technologies, produits, services et gouvernance de l’IA, couvrant quatre volets : la gouvernance de la sécurité, les produits et services, les technologies clés de base et les fondamentaux communs, établissant ainsi un calendrier clair pour la rédaction des spécifications techniques, la collecte des avis du secteur et la construction du système de normes.
Cette approbation intègre des orientations telles que les grands modèles, les agents intelligents, l’IA incarnée, le calcul hétérogène, la boucle fermée des données, l’adaptation sectorielle et l’éthique des technologies dans un même plan de construction de normes sectorielles. Le contenu concerne non seulement les modèles d’IA et les systèmes intelligents eux-mêmes, mais s’étend également aux ressources de calcul, au traitement des données, aux applications sectorielles et à la gouvernance de la sécurité. L’objet de la normalisation passe d’un algorithme ou d’un produit unique à une multitude d’éléments techniques impliqués dans le fonctionnement des systèmes d’IA.
Dans le domaine des grands modèles, la construction de normes se concentrera sur les formes techniques représentatives des produits et services d’IA actuels. Alors que les grands modèles pénètrent progressivement différents scénarios métiers, il est nécessaire d’établir une base technique plus unifiée entre les capacités des modèles, les produits et services, et les applications sectorielles. Cette approbation de normes sectorielles fournira une base de projet pour la clarification des exigences techniques et la rédaction future des spécifications.
Les agents intelligents et l’IA incarnée sont également inclus comme orientations prioritaires. Les agents intelligents concernent la compréhension, l’exécution et la coordination des tâches par les systèmes d’IA, tandis que l’IA incarnée relie davantage les capacités de l’IA aux équipements physiques, aux environnements réels et aux scénarios opérationnels spécifiques. Ces deux types de technologies nécessitent des exigences sectorielles relativement unifiées en termes de formes de produits, de capacités système et de processus d’application. L’intégration de ces orientations dans le périmètre de ce lot de normes signifie que le système de normes de l’IA continuera de s’étendre vers des applications système plus complexes.
Le calcul hétérogène est l’une des technologies de base essentielles pour soutenir le fonctionnement des systèmes d’IA. Cette approbation le fait progresser en parallèle avec des orientations applicatives telles que les grands modèles et les agents intelligents, montrant que la construction de normes sectorielles de l’IA ne se limite plus aux sorties des modèles et aux fonctions logicielles, mais commence également à couvrir l’organisation, l’adaptation et les capacités de soutien entre différentes ressources de calcul, permettant à la couche d’infrastructure et à la couche d’application des modèles de se connecter progressivement dans un cadre normatif unifié.
La boucle fermée des données et l’adaptation sectorielle sont directement liées à la capacité des systèmes d’IA à pénétrer des environnements métiers spécifiques. La boucle fermée des données traverse les étapes d’utilisation des données, d’exécution des modèles et de retour d’application, tandis que l’adaptation sectorielle nécessite des ajustements ciblés des produits et solutions d’IA en fonction des besoins métiers de différents domaines. L’inclusion de ces deux éléments dans le périmètre prioritaire de ce lot de normes contribuera à étendre les exigences techniques de l’IA des capacités générales aux processus d’application sectorielle spécifiques.
La gouvernance de la sécurité et l’éthique des technologies constituent une autre ligne directrice majeure de ce projet de normes. Alors que l’industrie de l’IA élargit son champ d’application, il est nécessaire d’établir simultanément des exigences de gouvernance adaptées au développement technologique, afin que le développement de produits, la fourniture de services et les applications sectorielles disposent de bases normatives claires. Cette approbation de normes organise la gouvernance de la sécurité, l’éthique des technologies, les technologies clés et les produits et services de manière conjointe, formant une structure d’élaboration de normes où la construction technique et la gestion normative avancent en parallèle.
D’un point de vue global, ces 13 normes sectorielles ne sont pas des tâches isolées les unes des autres, mais une construction de normes combinée autour des différentes maillons de la chaîne industrielle de l’IA. Les normes fondamentales communes servent à unifier les exigences générales, les normes des technologies clés de base ciblent le soutien sous-jacent comme le calcul et les données, les normes des produits et services relient les capacités des modèles aux applications réelles, et les normes de gouvernance de la sécurité régulent les limites d’utilisation des technologies et produits concernés. Ces quatre volets constituent ensemble une partie importante de l’offre de normes sectorielles de l’IA.
Après l’approbation officielle des normes, les travaux ultérieurs entreront dans la phase d’élaboration spécifique. Le Comité technique de normalisation de l’intelligence artificielle du ministère chinois de l’Industrie et des Technologies de l’information coordonnera la rédaction des normes sectorielles concernées et organisera la participation des entreprises en amont et en aval de la chaîne industrielle de l’IA, des instituts de recherche, des universités, des organismes sectoriels et des experts concernés, afin que le contenu des normes puisse intégrer les avis de multiples parties, notamment la recherche et développement technologique, la construction de produits, les applications sectorielles et les institutions de recherche.
La couverture des participants à différents maillons de la chaîne industrielle sera également une caractéristique importante de l’élaboration de ce lot de normes. Les entreprises peuvent fournir des expériences en recherche et développement de produits et en applications, les universités et instituts de recherche peuvent participer à l’étude des problèmes techniques, les organismes sectoriels peuvent formuler des avis en fonction des besoins opérationnels de l’industrie, et les experts peuvent contribuer à l’argumentation du contenu des normes d’un point de vue professionnel, formant ainsi un mécanisme d’élaboration de normes impliquant de multiples acteurs.
Avec l’entrée progressive des 13 projets dans la phase d’élaboration, le système de normes sectorielles de l’IA en Chine couvrira davantage les modèles, les systèmes intelligents, le calcul, les données, les applications sectorielles et les exigences de gouvernance. Les travaux ultérieurs passeront de l’approbation des projets à la rédaction du contenu des normes, à la clarification des exigences techniques et à la co-construction sectorielle, aboutissant finalement à une base technique unifiée de référence pour le développement de produits d’IA, la construction de services et les applications sectorielles.
