fr.wedoany.com Rapport : Oxford Semantic Technologies (OST), filiale de Samsung, et Ignite by Forvia Hella ont développé conjointement une solution d’IA basée sur les connaissances. Celle-ci capture en temps réel l’état de conduite des véhicules autonomes et le recoupe avec les règles de circulation, afin de montrer clairement aux autorités de régulation comment le véhicule prend ses décisions.

Oxford Semantic Technologies, issue du département d’informatique de l’Université d’Oxford, a été acquise par Samsung en 2024. Ignite by Forvia Hella, filiale logicielle du fournisseur automobile Forvia Hella, a été fondée en 2024 et a son siège à Berlin. Les partenaires estiment que la difficulté actuelle des constructeurs de véhicules autonomes à passer du niveau L2 (automatisation partielle de la conduite, le conducteur assumant la responsabilité légale) aux niveaux L3 (automatisation conditionnelle, le constructeur assumant la responsabilité) et L4 (automatisation complète) réside principalement dans l’incapacité à expliquer clairement la logique et le processus de décision du véhicule. Contrairement à l’apprentissage automatique, qui s’appuie sur de vastes ensembles de données pour trouver des modèles, l’IA basée sur les connaissances utilise l’expertise humaine et le raisonnement logique pour prendre des décisions explicables.

Ce logiciel basé sur la simulation, construit avec RDFox d’OST, offre, selon les partenaires, des résultats plus précis et plus fiables que ceux des grands modèles de langage. La solution capture en temps réel l’état de conduite du véhicule et le recoupe avec les règles de circulation, garantissant que chaque décision est logique, traçable et conforme, réduisant ainsi les cycles de développement et accélérant les processus d’approbation.

Le Dr Felix Kortmann, directeur technique d’Ignite by Forvia Hella, explique : « Hella Ignite.Drive utilise l’IA basée sur les connaissances pour transformer les règles de circulation, initialement rédigées pour la compréhension humaine, en un ensemble de règles lisibles par machine. Cela permet aux constructeurs de générer des preuves déterministes que le comportement du véhicule est sûr et conforme, répondant ainsi aux exigences d’homologation de type européennes. » Peter Crocker, PDG d’OST, ajoute : « Actuellement, les véhicules autonomes utilisent l’IA pour prendre une série de décisions sur la route – mais les constructeurs ont du mal à expliquer pourquoi ou comment ces décisions sont prises. RDFox aide à surmonter cet obstacle majeur au progrès. L’IA basée sur les connaissances nous permet de collecter et de cartographier ces décisions, et d’appliquer le raisonnement. Nous pouvons comprendre précisément pourquoi un véhicule se comporte d’une certaine manière et utiliser ces données pour l’aider à prendre de meilleures décisions à l’avenir. » Le Dr Ian Horrocks, professeur à l’Université d’Oxford et cofondateur d’OST, souligne : « L’un des principaux avantages de cette technologie est la traçabilité, c’est-à-dire que chaque décision peut être attribuée aux règles et à la logique qui l’ont produite. »