fr.wedoany.com Rapport : Lors de la Conférence mondiale sur l’intelligence artificielle 2026, Siemens Allemagne a présenté pour la première fois sur le marché chinois l’agent d’ingénierie Eigen, ainsi que le logiciel d’orchestration d’IA industrielle Intelligence Center X. L’enjeu de cette annonce ne se limite pas à l’ajout de deux nouveaux logiciels d’IA, mais vise à intégrer plus profondément l’intelligence artificielle dans des domaines spécifiques tels que l’ingénierie d’automatisation, le contrôle des lignes de production, la configuration des équipements, la recherche et le développement expérimental, ainsi que l’exploitation des infrastructures. Cela permet à l’IA industrielle de passer d’un outil d’analyse auxiliaire à un système de production capable de participer à l’exécution de tâches d’ingénierie.
肖松, vice-président exécutif mondial de Siemens Allemagne, président, directeur général et CEO de Siemens Chine, a déclaré que le secteur manufacturier chinois dispose d’une gamme complète de catégories, d’une base industrielle solide et d’une vitesse d’application technologique relativement rapide. Pour que l’IA industrielle devienne une véritable force productive, l’essentiel n’est pas simplement d’intégrer des modèles génériques, mais de combiner les connaissances sectorielles, les données des équipements et les processus d’ingénierie, afin de permettre à l’IA de pénétrer les scénarios de production réels et de passer progressivement d’applications ponctuelles à un déploiement à grande échelle.
L’agent d’ingénierie Eigen est un agent d’IA développé par Siemens Allemagne pour l’ingénierie d’automatisation industrielle. Contrairement aux IA génériques qui ne peuvent que répondre à des questions ou générer du texte, Eigen peut, en fonction des exigences d’un projet d’automatisation, décomposer de manière autonome les tâches, planifier les étapes d’exécution, générer des programmes de contrôle, effectuer la configuration du système et valider les résultats. Ses domaines d’ingénierie couvrent la génération de code PLC, le développement d’interfaces homme-machine (IHM), la configuration des paramètres d’entraînement et le support à la configuration de projet.
Dans les projets d’automatisation traditionnels, les ingénieurs doivent effectuer séparément la rédaction de la logique de contrôle, le réglage des paramètres des équipements, le développement des interfaces et les tests système, avec des vérifications et modifications répétées entre les différentes étapes. Eigen tente de relier ces tâches dispersées en un flux d’ingénierie continu, permettant à l’IA de générer des solutions en fonction des besoins du projet, tout en effectuant des vérifications et des optimisations continues pendant l’exécution. Siemens Allemagne indique que cet agent peut améliorer l’efficacité d’exécution des tâches connexes de 2 à 5 fois, l’efficacité d’ingénierie de 50 %, et la qualité des solutions de 80 %, permettant aux ingénieurs de consacrer plus de temps à l’architecture système, au jugement des procédés et aux décisions de sécurité.
Sur le salon, Siemens Allemagne et Beichen Recycling (Chine) ont présenté conjointement un prototype de démontage intelligent de modules de batteries. L’équipement, développé sur la base de la solution d’automatisation intégrée TIA et du logiciel de simulation mécanique NX MCD, est connecté à l’agent d’ingénierie Eigen. Il peut identifier différents types de modules de batteries, puis, après une vérification manuelle, effectuer un démontage automatique.
Les modules de batteries usagés présentent des différences de structure, de mode de connexion et d’état interne, ce qui rend difficile l’adaptation à différents produits avec un programme fixe. Ce prototype, grâce à la combinaison de la reconnaissance par IA, de la simulation mécanique, de l’interaction homme-machine et du système de contrôle automatique, relie l’identification des modules, la confirmation des trajectoires de démontage et les actions des équipements, réduisant ainsi les risques de sécurité liés au contact direct des opérateurs avec la structure interne des batteries. Le projet est actuellement présenté sous forme de prototype ; son passage à une application à grande échelle nécessitera encore une validation de la précision de reconnaissance, du rythme de démontage et de la capacité d’adaptation à différentes structures de modules.
Intelligence Center X, présenté pour la première fois en Chine, assure l’orchestration unifiée et la gestion opérationnelle des applications d’IA industrielle. Ce logiciel peut intégrer les données, modèles et flux de travail internes d’une entreprise, offrant un environnement de déploiement pour différentes applications et agents d’IA. Son rôle n’est pas de remplacer les systèmes de production existants, mais de connecter des sources de données, des processus métier et des tâches manuelles auparavant dispersés, permettant à l’IA d’accéder aux informations nécessaires sur le terrain de production et de participer au traitement des tâches répétitives et à la résolution des problèmes de production.
Siemens Allemagne indique qu’Intelligence Center X a déjà été appliqué chez les premiers partenaires mondiaux, réduisant la charge de travail manuelle répétitive de 95 % et améliorant l’efficacité de traitement des problèmes de production de 85 %. La valeur réelle de ce type de logiciel dépend de la disponibilité d’une base de données complète, d’interfaces d’équipement et de processus standardisés au sein de l’entreprise. Ce n’est que lorsque les équipements de production, les systèmes de contrôle, les logiciels métier et les enregistrements des opérations humaines sont interconnectés que les agents d’IA peuvent passer de simples questions-réponses à des tâches de production réelles.
Dans le domaine des sciences de la vie, Siemens Allemagne a présenté une solution de laboratoire numérique qui combine les capacités d’analyse de données et de modélisation avec la plateforme gPROMS pour une gestion unifiée des données expérimentales, des processus et de la collaboration d’équipe dans la recherche pharmaceutique. Cette solution vise à réduire la dispersion des données expérimentales et les problèmes de continuité des processus, avec une réduction prévue d’environ 30 % du cycle expérimental global et d’environ 20 % des investissements en R&D en amont.
Dans le domaine de la production de biens de consommation, Siemens Allemagne a présenté la solution de jumeau numérique de procédé gPROMS et le contrôleur d’IA industrielle Flamingo. Flamingo peut utiliser les données historiques de production et l’expérience humaine pour modéliser les facteurs clés affectant la qualité des produits et la stabilité des lignes de production, et ajuster en continu les paramètres de procédé en fonction des variations des matières premières. Actuellement, ce système est appliqué dans plusieurs entreprises alimentaires pour améliorer la capacité d’adaptation du processus de production aux fluctuations des matières premières et aux variations des conditions de fonctionnement.
Dans le domaine de la fabrication automobile, Siemens Allemagne intègre l’IA industrielle dans les étapes de développement des véhicules, de planification des lignes de production, de fabrication flexible et de contrôle qualité. En phase de conception et de développement, les technologies de jumeau numérique Tecnomatix, de contrôle standardisé SICAR et de fabrication flexible SIMOVE sont utilisées pour simuler les flux de production et les actions des équipements ; en phase de production, la suite de contrôle qualité visuelle par IA Inspekto peut détecter les défauts des pièces automobiles, réduisant ainsi les omissions et les divergences de jugement possibles lors des inspections manuelles.
L’IA industrielle s’étend également aux infrastructures des bâtiments, des parcs industriels et des centres de calcul intelligents. À Shanghai, en Chine, l’hôtel Crowne Plaza Shanghai Hongqiao a connecté le boîtier AI BOX de gestion intelligente du froid au système de contrôle automatique de sa salle de réfrigération, avec un déploiement réalisé en 3 jours sans perturber le fonctionnement normal de l’hôtel, permettant une économie d’énergie supplémentaire de 7 %.
Dans le projet d’usine zéro carbone de Sichuan CRUN Co., Ltd. en Chine, la plateforme de gestion intelligente de l’énergie et du carbone Smart ECX, pilotée par IA, connecte les données énergétiques du parc et les systèmes d’exploitation des équipements, réduisant les coûts énergétiques du parc de 30 %, atteignant une efficacité énergétique globale de plus de 90 %, et cumulant une réduction des émissions de carbone de 64 000 tonnes depuis la mise en service. Son cœur n’est pas simplement de prédire la consommation d’énergie, mais d’ajuster en continu le mode de fonctionnement du parc en fonction des charges des équipements, de l’utilisation de l’énergie et des besoins de production.
La base de calcul zéro carbone de Zhongjin Data à Ulanqab, en Chine, illustre la combinaison de l’IA industrielle avec les infrastructures électriques des centres de données. Siemens Allemagne fournit pour ce projet des équipements de distribution électrique tels que les armoires moyenne tension NXAirS et les armoires basse tension SIVACON S8, assurant l’alimentation électrique des serveurs, des systèmes de refroidissement et autres équipements mécaniques. Avec l’augmentation de la densité de puissance des centres de calcul intelligents, l’IA n’est pas seulement déployée dans les serveurs, mais commence également à être utilisée pour la surveillance et l’optimisation des systèmes électriques, de refroidissement et de consommation d’énergie.
Ces applications montrent que le déploiement de l’IA industrielle suit deux voies : l’une consiste à faire participer directement l’IA à la programmation PLC, à la configuration des équipements, au contrôle des procédés et à l’inspection qualité ; l’autre consiste à connecter les données, modèles et processus métier de l’entreprise via une plateforme unifiée, permettant à différents agents d’IA de fonctionner en collaboration au sein du système de production. La première détermine si une tâche d’ingénierie spécifique peut être accélérée, tandis que la seconde influence la capacité de l’IA à passer d’un pilote local à une ligne de production entière et à l’ensemble du parc.
Actuellement, la plateforme numérique ouverte Xcelerator de Siemens Allemagne compte en Chine plus de 600 000 utilisateurs enregistrés, plus de 500 partenaires écologiques et regroupe plus de 800 produits et solutions. Le 18 juillet, Siemens Allemagne organisera une conférence de lancement de l’agent d’ingénierie Eigen au Shanghai World Expo Center, et mettra officiellement ce produit en vente sur le marché.
