fr.wedoany.com Rapport : Metso, au Brésil, a intégré l’intelligence artificielle dans ses opérations de concassage de minerai dans le cadre d’un contrat de services à long terme (LCS), résolvant ainsi les défis majeurs d’arrêts non planifiés et d’instabilité de la production à cette étape du traitement. L’IA réduit les temps d’arrêt non planifiés et maximise la production en déterminant les paramètres opérationnels optimaux et en prédisant les défaillances des composants.
La pratique de Metso au Brésil repose sur un modèle « concassage en tant que service », où le fabricant assume entièrement l’exploitation et la maintenance de l’usine de traitement. Après l’installation de capteurs, ces unités fournissent des données de haute qualité depuis les centres à distance de Sorocaba et Parauapebas pour la surveillance et l’analyse. Ce parcours technologique a débuté en 2006, lorsque Metso a traité des stériles dans l’État du Pará selon un nouveau modèle pour produire du gravier. En 2020, un client fournissant 40 % du marché du phosphate bicalcique a confié l’intégralité de son concassage primaire à Metso sous contrat LCS. En 2023, dans la production de minerai de fer à Corumbá, dans l’État du Mato Grosso do Sul, un client a délégué à Metso une partie de sa production, du front de taille à la livraison du produit final.
Avant la numérisation, ces usines fonctionnaient de manière traditionnelle. La première étape de modernisation comprenait la surveillance à distance des écrans des équipements et l’installation de caméras pour contrôler la température des roulements et l’état des concasseurs. Ensuite, l’équipe a installé des capteurs d’humidité et des caméras de traitement d’image numérique RockSense pour mesurer en temps réel la granulométrie du minerai, permettant aux opérateurs de connaître instantanément la taille et l’humidité du minerai. Cependant, en raison de la subjectivité humaine, les mêmes données entraînaient des décisions différentes. L’équipe a donc introduit des algorithmes d’apprentissage automatique et d’IA pour traiter un grand nombre de variables. Le développement de l’IA s’est appuyé sur une expertise spécialisée, traitée sur des serveurs internes. La formation a commencé par l’établissement d’un modèle mathématique de concassage, avec une validation croisée des données synthétiques et des données historiques de l’usine, affinée par des modèles d’apprentissage automatique. Ce processus a nécessité un affinage manuel continu par les experts de Metso pour corriger les erreurs logiques des algorithmes.
Aujourd’hui, l’IA fonctionne de manière autonome et dynamique, ajustant les réglages de l’usine sans intervention humaine. Pour le minerai sec, le système augmente le taux d’alimentation et prolonge la durée de vie des composants mécaniques ; pour le minerai humide, il réduit le débit d’alimentation tout en garantissant une production et une qualité maximales. En plus du contrôle des entrées, l’IA utilise des caméras de traitement d’image numérique pour analyser les sorties, mesurant les particules fines afin d’assurer la qualité du produit final. Dans les usines plus récentes, tous les points du processus sont mesurés en ligne par caméra, et l’IA détecte et corrige automatiquement les variations opérationnelles et l’usure.
Les résultats de la mise en œuvre sont significatifs : une usine initialement conçue pour traiter 3,5 millions de tonnes par an a vu sa production augmenter à 5 millions de tonnes par an grâce à l’IA, sans remplacement de moteur ni mise à niveau des équipements. Le taux de disponibilité des équipements de cette unité est passé de 86 % à 90 %. En ce qui concerne la qualité du minerai de fer en morceaux, l’indice de contamination par les fines à la source est passé de 3 % à un niveau compris entre 1,5 % et 1,7 %, garantissant que le minerai répond à des normes strictes.
Actuellement, Metso traite 25 millions de tonnes au Brésil selon le modèle « en tant que service » et surveille à distance environ 150 équipements de production. Les données historiques collectées à partir de ces actifs, grâce à l’IA, améliorent non seulement l’usine d’origine, mais façonnent également les futures activités et relations clients.
