Jabil (États-Unis) et Adani (Inde) envisagent une coentreprise pour construire une base de fabrication d'équipements d'intelligence artificielle à l'échelle du gigawatt

fr.wedoany.com Rapport : Le 13 octobre, l'entreprise américaine de fabrication électronique Jabil et l'indienne Adani Enterprises ont signé un protocole d'accord non contraignant, prévoyant la création en Inde d'une coentreprise détenue à 50 % par chaque partie, destinée à construire une plateforme de fabrication et d'assemblage d'équipements pour l'intelligence artificielle et les centres de données. Le projet prévoit une capacité de fabrication de baies de serveurs d'intelligence artificielle de plusieurs gigawatts, couvrant les serveurs, le stockage et les équipements réseau, ainsi que les systèmes d'alimentation électrique et de refroidissement liquide associés. Les deux parties utiliseront l'Inde comme base de fabrication pour approvisionner les opérateurs de centres de données locaux et mondiaux en équipements concernés.

La coentreprise envisagée sera chargée de la fabrication et de l'assemblage de baies de serveurs d'intelligence artificielle, de serveurs, de systèmes de stockage et d'équipements de communication réseau, tout en produisant des unités de distribution d'énergie, des systèmes de refroidissement liquide et des transformateurs, entre autres équipements auxiliaires pour centres de données. La plateforme de fabrication prévoit également de fournir des services d'installation et de mise en service des équipements, formant ainsi un système de produits couvrant les équipements de calcul, les installations d'alimentation électrique et les systèmes de dissipation thermique, au service des grands fournisseurs de services cloud, des opérateurs de centres de données et des clients entreprises.

Selon le plan de fabrication précédemment annoncé par les deux parties, le champ de coopération comprend les baies de serveurs à refroidissement liquide à haute densité, la fabrication électronique par technologie de montage en surface (SMT), l'assemblage final d'équipements complexes, ainsi que les unités de distribution de refroidissement liquide (CDU), les appareillages de commutation, les jeux de barres et les systèmes de gestion thermique. La capacité de plusieurs gigawatts prévue par la plateforme de fabrication correspond à la puissance totale des systèmes de calcul que les baies d'intelligence artificielle produites peuvent prendre en charge.

Le protocole d'accord signé cette fois fait suite au plan de coopération stratégique annoncé par les deux parties le 15 juin. Jabil apportera ses capacités en matière de fabrication électronique, d'ingénierie, de gestion de la chaîne d'approvisionnement et d'intégration d'équipements pour centres de données, tandis qu'Adani participera à la construction de la plateforme de fabrication en s'appuyant sur ses ressources dans les domaines de l'énergie, des infrastructures, de la logistique et des centres de données. Jabil a précédemment acquis Hanley Energy Group, actif dans la gestion critique de l'électricité et de l'énergie, ainsi que Mikros Technologies, spécialisée dans la technologie de refroidissement liquide pour le calcul haute performance, élargissant ainsi ses activités dans l'alimentation électrique et le refroidissement des centres de données.

Adani s'est précédemment engagé à investir 100 milliards de dollars d'ici 2035 pour développer des centres de données d'intelligence artificielle hyperscale d'une capacité totale de 5 gigawatts, alimentés par des énergies vertes. La coentreprise de fabrication envisagée couvrira l'approvisionnement en matériel de calcul et en équipements d'infrastructure associés. Les prévisions de marché publiées par les deux parties indiquent que la capacité totale des centres de données en Inde devrait atteindre 5 à 8 gigawatts d'ici 2030, et que les grands fournisseurs de services dans les domaines du cloud computing et de l'intelligence artificielle prévoient d'investir plus de 50 milliards de dollars pour construire des centres de données et les infrastructures associées.