Google Cloud prévoit de déployer jusqu'à 960 000 GPU NVIDIA Rubin

fr.wedoany.com Rapport : Le 21 octobre, Google Cloud et NVIDIA ont dévoilé lors de la conférence GTC qui s'est tenue à Berlin, en Allemagne, un nouveau cycle de plans de déploiement d'infrastructures d'intelligence artificielle. Les instances de cloud computing A5X équipées du système NVIDIA Vera Rubin NVL72 seront officiellement disponibles en novembre 2026, avec un projet d'extension du service à l'Europe. Google Cloud prévoit de déployer jusqu'à 960 000 GPU Rubin sur plusieurs sites de centres de données, afin de fournir de la puissance de calcul pour l'entraînement à grande échelle de l'intelligence artificielle, l'inférence d'agents et les tâches d'apprentissage par renforcement.

A5X repose sur le système de calcul à l'échelle du rack Vera Rubin NVL72, intégrant les adaptateurs réseau haut débit NVIDIA ConnectX-9, le réseau Virgo de Google Cloud ainsi que la technologie de refroidissement liquide avancée de quatrième génération, et se connecte à l'infrastructure AI Hypercomputer de Google Cloud. Selon le schéma d'extension réseau publié par les deux parties, un site unique peut prendre en charge jusqu'à 80 000 GPU Rubin, la limite de déploiement multi-sites atteignant 960 000 unités, les ressources de calcul inter-sites étant étendues via l'architecture réseau Virgo.

L'entreprise d'intelligence artificielle Ineffable Intelligence, basée à Londres au Royaume-Uni, a déjà utilisé en premier les instances A5X pour mener des recherches sur l'apprentissage par renforcement à grande échelle. Fondée par David Silver, chercheur central d'AlphaGo, l'entreprise développe des systèmes d'intelligence artificielle capables d'apprendre par interaction continue et retour d'expérience. Les deux parties avaient signé en juin 2026 un accord de coopération en cloud computing, Ineffable Intelligence ayant choisi Google Cloud comme partenaire d'infrastructure principal.

Le groupe de communication britannique WPP a également achevé sur la plateforme A5X des tests de l'architecture d'agents créatifs. Ce système, qui utilise le modèle NVIDIA Nemotron et la technologie OpenShell, est capable d'exécuter des tâches telles que la génération vidéo, l'amélioration de la qualité d'image et la reconstruction de ressources sur instruction en langage naturel. Les tests préliminaires de WPP montrent que certaines charges de travail nécessitant auparavant l'exécution sur des clusters multi-nœuds peuvent désormais s'exécuter sur une seule instance A5X.

Google Cloud prévoit également d'étendre les capacités de calcul confidentiel de NVIDIA aux instances bare metal à l'échelle du rack, et d'étudier l'utilisation de la technologie NVIDIA DSX MaxLPS pour optimiser la performance de calcul par unité de puissance de l'infrastructure Rubin ainsi que le taux d'utilisation de la capacité électrique des centres de données.