TeckNexus : sur 40 opérateurs mondiaux, seuls 6 sont en tête dans l'IA physique

2026-11-02 11:29
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fr.wedoany.com Rapport : Le 29 octobre, l'institut de recherche sur le secteur des télécommunications TeckNexus a publié le « Rapport 2026 sur le leadership en intelligence artificielle physique et connectivité intelligente », évaluant, sur la base de 220 enregistrements de preuves publiques, le positionnement commercial en intelligence artificielle physique de 40 opérateurs de télécommunications et de 24 fournisseurs technologiques dans le monde. Le rapport classe 6 opérateurs parmi les entreprises leaders, 13 dans le groupe des acteurs ayant déjà des activités réelles dans un domaine unique, 5 en phase de préparation commerciale, et 16 autres n'ayant pas encore démontré d'activités vérifiables en intelligence artificielle physique.

Rapport 2026 sur le leadership en intelligence artificielle physique et connectivité intelligente de TeckNexus

Deutsche Telekom, KT de Corée du Sud, NTT DOCOMO du Japon, SK Telecom de Corée du Sud, SoftBank du Japon et T-Mobile des États-Unis figurent sur la liste des opérateurs leaders du rapport. L'étude combine les preuves publiques de chaque entreprise en matière de connectivité réseau, d'informatique pour l'intelligence artificielle, d'applications robotiques et de coopérations technologiques, afin d'analyser les différentes manières dont les opérateurs participent à la chaîne de valeur des robots, des drones et des équipements autonomes.

Après avoir analysé les activités publiques de 40 opérateurs, TeckNexus constate que plus de 60 % des enregistrements concernant les opérateurs se concentrent sur la fourniture de connectivité réseau et d'infrastructures informatiques, et qu'environ 12 entreprises participent directement à des applications robotiques. Le rapport classe les activités des opérateurs en six catégories : services de connectivité, informatique pour l'IA, plateformes de gestion de robots, produits robotiques, applications robotiques internes, ainsi qu'investissement et incubation.

Le cloud d'intelligence artificielle industrielle construit par Deutsche Telekom à Munich est ouvert aux clients depuis février 2026, offrant les ressources informatiques nécessaires à l'entraînement et à la simulation de modèles d'IA robotiques et industriels. SoftBank du Japon s'appuie sur la plateforme AITRAS pour développer ses activités de réseau d'accès radio IA et d'informatique en périphérie, et a présenté avec Ericsson une solution technique de déport des tâches robotiques vers le réseau. T-Mobile des États-Unis, de son côté, collabore avec Figure AI pour fournir une connectivité eSIM aux robots humanoïdes et mène des essais d'intelligence artificielle en périphérie.

La plateforme Gewu de China Unicom prend déjà en charge la connexion, le contrôle et l'ordonnancement des tâches de plus de 30 types d'équipements robotiques, et l'entreprise revendique plus de 70 clients. HKT a collaboré avec Unitree Technology pour déployer, chez un producteur de béton et de granulats de Hong Kong, un robot quadrupède d'inspection doté de fonctions d'intelligence artificielle visuelle, en fournissant des services associés d'installation, de formation et de maintenance.

D'autres opérateurs mènent également des validations de robots dans des scénarios industriels. Telstra d'Australie a collaboré avec John Holland pour tester, dans le cadre du projet de tunnel du métro de Melbourne, un robot quadrupède connecté en 5G afin de collecter des données sur les gaz et la qualité de l'air dans des espaces confinés souterrains. Vodafone a testé à Tirana, en Albanie, un bras robotisé contrôlé par intelligence artificielle destiné à ajuster les antennes des stations de base de communication mobile, l'opération prenant environ 20 à 30 minutes.

TeckNexus identifie comme priorité d'observation pour la prochaine phase les essais sur site de l'IA robotique dans les réseaux commerciaux en 2027, notamment la migration des tâches informatiques des robots vers les infrastructures en périphérie des opérateurs, les services de garantie de performance réseau destinés aux équipements machines, ainsi que les résultats de déploiements réels publiés conjointement par les opérateurs et leurs clients industriels.

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