Lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2025, Ant Group Digital Technologies a officiellement lancé Agentar-Fin-R1, un grand modèle d'intelligence artificielle pour le raisonnement financier, conçu pour être un centre intelligent « fiable, contrôlable et optimisable » pour les applications financières.

Basé sur Qwen3, Agentar-Fin-R1 surpasse des modèles open-source de taille similaire comme Deepseek-R1 dans les benchmarks financiers de référence tels que FinEval1.0 et FinanceIQ, démontrant une forte expertise financière, des capacités de raisonnement et une conformité en matière de sécurité.

Ant Group Digital Technologies a amélioré les capacités du modèle grâce à un système complet de données pour les tâches financières et des algorithmes innovants d'entraînement. Au niveau des données, l'entreprise a créé un système de classification des tâches financières parmi les plus complets de l'industrie, couvrant 6 grandes catégories et 66 sous-catégories de scénarios financiers, basé sur des corpus de données financières professionnelles de plusieurs milliards de tokens, utilisant des techniques de synthèse de données fiables et des mécanismes de construction de chaînes de pensée financières longues pour rendre le modèle « expert en finance ». Au niveau de l'entraînement, des algorithmes d'entraînement pondéré innovants améliorent l'efficacité et les performances pour les tâches financières complexes, réduisant les coûts et les barrières à l'adoption pour les entreprises. Le modèle peut être itéré en continu, intégrant des informations clés pour une optimisation ciblée.