Lors de la Conférence internationale IEEE sur l'électronique grand public 2026, l'équipe de recherche de l'Université d'Osaka au Japon a présenté un résultat révolutionnaire : un système de transmission sans fil d'électroencéphalogramme (EEG) capable de fonctionner sans source d'alimentation externe, uniquement grâce à la faible différence de température entre le corps humain et l'environnement (par exemple, quelques degrés de différence entre l'extérieur en été et la température corporelle). Ce système réduit le volume de données grâce à la technique d'acquisition comprimée et utilise un algorithme côté récepteur pour reconstruire avec précision les signaux EEG, réussissant une démonstration de transmission continue dans un environnement à 32°C sans flux d'air externe. Le chercheur principal, Daisuke Kanemoto, a déclaré : « Notre objectif est de créer un système de détection fonctionnant indéfiniment sans maintenance. Ce résultat est une étape importante vers la technologie de détection sans batterie pratique. »

Les dispositifs traditionnels de surveillance EEG dépendent de piles, ce qui nécessite un remplacement fréquent de la source d'alimentation en cas d'utilisation prolongée, limitant ainsi les scénarios d'application. Le système développé par l'équipe de l'Université d'Osaka réduit le volume de données collectées par sous-échantillonnage aléatoire, combiné à une optimisation algorithmique pour diminuer la consommation d'énergie de transmission, ce qui réduit considérablement les besoins énergétiques. Les données expérimentales montrent que même lorsque la température ambiante est proche de la température corporelle, le système peut toujours collecter suffisamment d'énergie via la différence de température pour maintenir son fonctionnement. Cette caractéristique le rend non seulement adapté aux environnements de laboratoire, mais aussi capable de fonctionner de manière stable dans des scénarios réels tels que l'extérieur ou les établissements médicaux. Lors de l'Exposition universelle d'Osaka 2025 au Japon, l'équipe a déjà vérifié la fiabilité de la technologie par une démonstration en direct, suscitant l'intérêt de l'industrie pour les solutions de détection à faible consommation d'énergie.

L'impact de cette technologie va bien au-delà du domaine médical. Avec la demande croissante de collecte continue de données par les dispositifs de l'Internet des objets, les systèmes de détection sans batterie peuvent être largement appliqués à la surveillance des infrastructures (comme la santé structurelle des ponts), aux réseaux de perception environnementale (comme le suivi de la qualité de l'air) et à la gestion des villes intelligentes. Daisuke Kanemoto a ajouté : « Les progrès de la conception à faible consommation permettront à davantage de capteurs de fonctionner uniquement avec l'énergie ambiante, ce qui pourrait changer radicalement le mode d'alimentation énergétique des systèmes de détection à l'avenir. » Actuellement, l'équipe explore l'amélioration de l'efficacité de la collecte d'énergie et prévoit d'étendre la technologie à d'autres scénarios de surveillance de signaux biologiques.

Détails de la publication : Auteurs : Daisuke Kanemoto et al., Titre : Système de transmission EEG sans fil sans batterie alimenté par la différence de température entre le corps et l'environnement utilisant l'acquisition comprimée, Publié dans : IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE) 2026 (2026).