En hauteur, une grue 5G intelligente soulève avec précision, le poste de pilotage étant vide ; au sol, un chien robot d’inspection se déplace lentement le long d’un itinéraire prédéfini, des capteurs infrarouges détectant en temps réel les risques potentiels ; au-dessus, un drone patrouille en cercles, les images étant transmises en direct sur un grand écran de chantier intelligent — ce n’est pas un film de science-fiction, mais le quotidien d’un chantier présenté par la troisième filiale de CSCEC lors de la série d’activités du « Mois de la sécurité de la production » en 2026.
En juin 2026, la troisième filiale de CSCEC a successivement organisé des activités d’observation provinciales du « Mois de la sécurité de la production » à Ezhou et Wuhan, dans la province du Hubei, dévoilant un ensemble d’équipements intelligents surnommé « gamme complète de sécurité intelligente », couvrant quatre modules principaux : le système de contrôle à distance des grues 5G intelligentes, les ascenseurs de chantier sans conducteur, le système d’identification des risques par IA et l’inspection automatique par drones. Grâce à des technologies de pointe telles que la fusion de capteurs multi-sources, la communication 5G à faible latence en millisecondes, le jumeau numérique en edge computing et cloud, et la gestion du cycle de vie complet par BIM, cette série d’équipements réduit considérablement les risques liés aux travaux en hauteur, diminue nettement la dépendance à la main-d’œuvre et multiplie l’efficacité de la gestion de la sécurité, marquant une transition accélérée de la construction chinoise d’une « prévention principalement humaine » vers une nouvelle ère de « prévention technique + intelligente ».
Quatre équipements clés redéfinissent le paradigme de la construction
Grue 5G intelligente : déplacer les « cent mètres de hauteur » au sol, avec un radar millimétrique pour une anti-collision centimétrique
Le 3 juin, lors de la cérémonie de lancement du « Mois de la sécurité de la production » pour les projets de construction de bâtiments à Ezhou et de l’activité d’observation provinciale de démonstration de normalisation de la sécurité de la production dans la construction, une grue 5G intelligente a effectué avec précision l’ensemble du processus de levage, rotation et décrochage, le poste de pilotage étant vide. L’opérateur, assis dans une cabine de contrôle à distance au sol à plusieurs dizaines de mètres, faisait face à un ensemble d’écrans incurvés haute définition, avec des caméras panoramiques à 360 degrés et un réseau 5G à faible latence en millisecondes, restituant l’environnement autour de la grue avec une précision extrême.
Ce système, développé par la filiale Cloud Control de la troisième filiale de CSCEC, a subi une nouvelle itération et mise à niveau en 2026. Ses capacités principales sont intégrées dans une « plateforme de contrôle centralisée unique » : équipée de technologies telles que la communication 5G, l’Internet des objets, la vision par IA, le LiDAR et le jumeau numérique en edge computing et cloud, elle crée un système de gestion intelligent complet intégrant le contrôle à distance, la gestion centralisée, l’anti-collision 3D, le levage automatique, l’identification intelligente, l’analyse de données et la surveillance de la sécurité.
Perception bimodale par radar millimétrique + LiDAR, modélisation dynamique pour une sécurité centimétrique. Le système de contrôle intelligent de la grue intègre plusieurs technologies de capteurs, dont le LiDAR et la navigation combinée, pour scanner en temps réel l’environnement de levage et générer dynamiquement une carte numérique 3D, avec une résolution et une précision du modèle environnemental statique supérieures à 0,1 mètre. Pendant le levage, le système collecte en temps réel les données de levage, rotation et variation de portée via des capteurs, calcule dynamiquement les distances entre grues multiples, entre la flèche et le câble, avec une précision de détection de collision supérieure à 1 mètre, atteignant le niveau centimétrique dans certains scénarios, déclenchant automatiquement des alarmes, des ralentissements, des freinages progressifs, voire des arrêts d’urgence en cas de risque imminent, formant une boucle fermée complète de « perception — alerte — intervention ».
Un opérateur contrôle plusieurs machines en temps partagé, avec une efficacité de levage améliorée de 15 % à 30 %. En mode de fonctionnement traditionnel, un grutier ne peut contrôler qu’une seule machine et doit grimper chaque jour dans une cabine exiguë à plusieurs dizaines de mètres de hauteur, dans des conditions de travail difficiles et à haut risque. La nouvelle technologie transfère le poste de contrôle des « cent mètres de hauteur » à une cabine de contrôle au sol, permettant à « un opérateur de contrôler plusieurs machines en temps partagé », améliorant ainsi l’environnement de travail et augmentant considérablement l’utilisation des équipements. Les données de mesure montrent une amélioration de l’efficacité de levage de 15 % à 30 %, une réduction des coûts de main-d’œuvre de 30 %, une latence moyenne du contrôle réseau ≤ 100 ms et un taux de perte de paquets < 1 %, la stabilité et la précision du contrôle atteignant des niveaux de pointe dans l’industrie.
Identification intelligente par IA pour un contrôle fin, avec un taux de précision global supérieur à 80 % pour plus de 10 types de matériaux de construction. L’algorithme de vision par IA intégré peut identifier avec précision plus de 10 types de matériaux de construction courants, tels que les profilés en U, les tubes en acier et les barres d’armature, avec un taux de précision global supérieur à 80 %, tout en permettant une analyse des données et de l’efficacité de l’ensemble du processus de levage, réalisant une véritable « gestion pilotée par les données ».
À ce jour, ce système a été appliqué en routine dans plus de 180 projets, tels que Suzhou Zhongjian Taize Star, Suzhou Yuanrong International Plaza, l’aéroport international de Kunming Changshui et le parc municipal de Hangzhou, couvrant plus de 50 villes à travers le pays, avec une surface totale de construction de plus de 20 millions de mètres carrés, et plus de 300 produits en service sans aucun accident de sécurité.
Ascenseur de chantier sans conducteur intelligent : anti-collision 3D + détection anti-station debout pour une protection « sans angle mort » des travaux en hauteur
Sur le site du projet de dépôt de véhicules de Tangshan de la ligne 11 du métro de Wuhan, géré par la troisième filiale de CSCEC, l’ascenseur de chantier sans conducteur intelligent et la pompe à béton intelligente ont travaillé en coordination, réduisant considérablement les besoins en main-d’œuvre pour les postes à haut risque.
Ce système utilise la technologie BIM tout au long du cycle de vie du projet — en phase préliminaire, 326 risques ont été résolus grâce à la détection de collision BIM, éliminant les risques de sécurité à la source. En phase de construction, l’ascenseur sans conducteur intelligent intègre deux technologies clés : le système anti-collision 3D et le système de détection anti-station debout. Le système anti-collision 3D utilise la fusion de capteurs multi-sources pour détecter en temps réel les obstacles autour de l’ascenseur et les trajectoires de mouvement du personnel ; le système de détection anti-station debout, via des capteurs de posture haute précision et des algorithmes d’IA, évalue l’état d’ouverture et de fermeture des portes de l’ascenseur et les comportements d’entrée et de sortie du personnel de construction, éliminant les accidents de sécurité dus à une mauvaise manipulation. Les deux systèmes coopèrent pour assurer une protection « sans angle mort » des opérations de transport vertical en hauteur.
Dans le cadre de la capacité de la chaîne industrielle complète de construction intelligente, la filiale Kechuang de la troisième filiale de CSCEC a établi une boucle fermée complète couvrant la recherche et le développement, la conception, la construction, la fabrication, l’installation et la formation, avec une production de composants préfabriqués en béton (PC) parmi les plus élevées du secteur depuis des années. Dans le cadre d’une stratégie plus large de construction intelligente, la technologie des ascenseurs de chantier intelligents de la filiale Yungou Robot de la troisième filiale de CSCEC a été incluse dans le « Catalogue de promotion des technologies, équipements et plateformes de construction intelligente de la province du Hubei (première série) », devenant un équipement de référence promu par la province.
Système d’identification des risques par IA : fusion de l’algorithme YOLO et du grand modèle Qwen pour créer un « gestionnaire de sécurité IA »
Sur le site du projet Jinghua Mansion à Ezhou, un système d’inspection de sécurité intelligent multimodal pour projets, nommé « Anzhi Mou OS », a attiré l’attention de nombreux visiteurs. Ce système utilise le grand modèle d’IA Qwen comme « centre cognitif », intégrant des équipements intelligents de pointe tels que des drones, des robots d’inspection et des lunettes IA, pour construire un système d’identification des risques adapté à plusieurs scénarios et intelligent sur toute la chaîne.
Architecture sous-jacente : collaboration à deux niveaux « edge computing + gestion cloud », avec un taux de précision d’identification des risques supérieur à 90 %. « Anzhi Mou OS » adopte un mode de fonctionnement complet « collecte en amont — analyse centrale — traitement en aval » : en amont, des équipements tels que des drones, des chiens robots et des caméras capturent des images de scène, transmises en temps réel aux nœuds de edge computing pour un traitement préliminaire ; puis remontées vers le centre de calcul cloud pour une analyse multimodale approfondie, réalisant une gestion en boucle fermée complète de l’identification précise des risques, de l’alerte rapide, de l’affectation automatique, de la vérification de la correction. Un système similaire d’identification des risques par IA de niveau industriel a été pleinement validé au niveau académique en Chine — un système d’identification intelligent de chantier basé sur la vision par ordinateur et l’IA a atteint, après validation expérimentale, un mAP@0,5 de 92,3 %, un taux de précision moyen de 90,7 %, et une efficacité multipliée par plus de 8 par rapport à l’inspection manuelle.
Amélioration cognitive : avec l’aide du grand modèle, identification précise de plus de 500 types de risques. « Anzhi Mou OS » se distingue des algorithmes d’IA traditionnels de « détection d’objets » en introduisant la technologie du grand modèle Qwen en arrière-plan, avec un réglage fin approfondi basé sur des millions de données réelles d’entrepôt de risques de l’entreprise. Grâce à la capacité de compréhension de scène et de raisonnement contextuel du grand modèle, le système peut effectuer une analyse intelligente en combinant des informations telles que la position du personnel, l’état des équipements et l’environnement de travail, couvrant déjà toutes les exigences de la « Norme de jugement des accidents majeurs de sécurité de la production dans les projets de construction de bâtiments et de travaux publics (édition 2024) », et s’étendant à l’identification intelligente de plus de 500 types de risques.
Flux de travail automatisé : de la « découverte d’un risque » à l’« émission d’un ordre de correction », traitement numérique complet. Le système intègre profondément les bases de données nationales et sectorielles en vigueur, les bases de normes et les bases de données réelles de risques accumulées par l’entreprise depuis des années. Lorsque le grand modèle identifie un risque, il génère automatiquement des recommandations professionnelles incluant des mesures de correction basées sur les articles de normes, et les affecte automatiquement au responsable de la correction concerné, tout en enregistrant les résultats de la correction et en les renvoyant, l’ensemble du processus étant essentiellement sans intervention humaine, formant une boucle fermée complète « identification — alerte — affectation — correction — vérification ». Par rapport au mode d’inspection manuelle traditionnel, l’efficacité de la circulation et du traitement des risques a connu un bond qualitatif.
Parallèlement, l’application de surveillance intelligente par IA « Zhi’an Gongbing » lancée dans toute la province du Zhejiang, s’appuyant sur les équipements de surveillance existants sur les chantiers et l’algorithme YOLO + le grand modèle Zhenzhi, identifie 24 heures sur 24 les risques de sécurité fréquents et faciles à survenir, tels que le non-port de ceinture de sécurité, l’absence de protection en bordure et les opérations non conformes, dans 4 phases et 27 types. Les données de mesure de plus de 130 projets pilotes montrent : le nombre quotidien de risques est passé de 35 à 3 (baisse de 91,4 %), le temps de découverte des risques est passé de 4 heures à 0,5 heure, le temps de correction des risques est passé de 24 heures à 2 heures, et le nombre quotidien de comportements dangereux comme le non-port de casque est passé de 20 à 2. Ce résultat confirme davantage la grande valeur d’application de la technologie d’identification des risques par IA dans le domaine de la construction.
Inspection automatique par drones : « œil de faucon aérien » pour une surveillance dynamique globale
Sur le chantier du Centre des arts de la scène de Wuhan, un système d’inspection intégré air-sol, combinant « drones aériens + chiens robots au sol + contrôle à distance 5G », a été simultanément lancé. Les drones patrouillent automatiquement selon des itinéraires prédéfinis, les objectifs IA balayant chaque zone de travail ; les chiens robots d’inspection au sol se déplacent dans les zones à haut risque, renvoyant en temps réel des données de surveillance, construisant un réseau d’inspection intelligent tridimensionnel et complet.
Solution complète de chaîne : « modélisation numérique — inspection intelligente — localisation des risques — garantie de performance ». Dans le projet de la tour 117 de Tianjin, caractérisé par une structure très haute et un système de façade complexe, la division de l’industrie des technologies de basse altitude de la troisième filiale de CSCEC (Shenzhen) a conçu une solution complète d’inspection par drones : en utilisant la technologie de photogrammétrie aérienne par drones, un modèle 3D réel avec une précision centimétrique a été construit pour le projet, reproduisant fidèlement le bâtiment et son environnement. Sur la base de ce modèle, des itinéraires de croisière prédéfinis ont été établis, et les drones effectuent quotidiennement une collecte de données aériennes, enregistrant de manière multidimensionnelle et à haute fréquence l’avancement des travaux.
Grâce à des drones équipés d’objectifs zoom haute définition, les techniciens peuvent effectuer des inspections rapprochées sans angle mort des parties clés difficiles d’accès, telles que les façades en hauteur, les sections standard des grues et les nœuds de structure en acier, identifiant avec précision des risques tels que les bris de verre, le décollement des joints et les déformations des composants, et marquant en temps réel les emplacements des risques dans le modèle 3D réel via une technologie de correspondance de coordonnées, générant des rapports texte-image, réalisant une boucle de gestion « découverte — localisation — correction — vérification ».
Extension de la chaîne industrielle : une nouvelle piste pour l’économie de basse altitude dans la construction. Au premier trimestre 2026, la division de l’industrie des technologies de basse altitude de la troisième filiale de CSCEC (Shenzhen) a étendu le service d’inspection intelligente par drones, passant d’un projet pilote unique à une application de surveillance de niveau urbain. En lien avec la politique du ministère du Logement et du Développement urbain et rural visant à promouvoir l’intégration complète des cinq systèmes numériques clés des « chantiers intelligents », l’inspection par drones deviendra un « équipement standard » pour la surveillance régulière des sections à haut risque sur les futurs chantiers.
Un bond en trois niveaux : de la « prévention humaine » à la « prévention technique » puis à la « prévention intelligente »
Ces quatre technologies clés ne sont pas isolées, mais forment un écosystème de sécurité intelligent complet, synergique et progressif, faisant passer la gestion de la sécurité de la construction d’une « supervision passive » à une « alerte proactive », et d’un « traitement a posteriori » à une « prévention en amont ».
La grue 5G intelligente mène la localisation des équipements haut de gamme
Actuellement, le « Plan de développement de l’industrie de la construction pour le 14e plan quinquennal » du ministère du Logement et du Développement urbain et rural préconise clairement la promotion d’équipements de construction intelligents, tels que les grues intelligentes et les pompes à béton intelligentes, afin de soutenir la construction d’une Chine numérique par le renforcement technologique dans le domaine de l’ingénierie. Le système de contrôle intelligent des grues développé indépendamment par la troisième filiale de CSCEC a été validé dans plus de 180 projets, avec une efficacité de levage améliorée de 15 % à 30 %, une réduction des coûts de main-d’œuvre de 30 %, et l’utilisation de capteurs, systèmes de contrôle et algorithmes d’IA entièrement localisés tout au long du processus, les logiciels et matériels clés étant autonomes et contrôlables.
En tant que plus grand marché de construction au monde, la Chine a vu la valeur totale de la production de l’industrie de la construction dépasser 35 000 milliards de yuans en 2025, le seul marché des grues atteignant des centaines de milliards de yuans. La promotion généralisée de cette technologie apportera non seulement des avantages directs en termes de réduction des coûts et d’augmentation de l’efficacité pour les entreprises de construction, mais ouvrira également un nouveau marché de plusieurs milliards de yuans pour la chaîne industrielle des équipements haut de gamme localisés, centrée sur la 5G, le edge computing et les puces IA.
L’identification des risques par IA favorise la transformation « numérique et intelligente » de la gestion de la sécurité de la construction
L’application à grande échelle des systèmes d’identification des risques par IA signifie que la gestion de la sécurité passe d’une « stratégie de masse humaine » à une « concentration intelligente ». Le système « Anzhi Mou OS » a déjà couvert toutes les exigences de la « Norme de jugement des accidents majeurs de sécurité de la production dans les projets de construction de bâtiments et de travaux publics », et s’étend à l’identification intelligente de plus de 500 types de risques, fournissant un paradigme numérique et intelligent pour la gestion normalisée de la sécurité de la production dans les entreprises de construction.
Du point de vue politique, plusieurs provinces et villes ont clairement promu la construction de chantiers intelligents — Anhui a proposé en 2026 que tous les projets d’investissement public en construction de la province soient connectés à la plateforme provinciale de gestion des chantiers intelligents ; le Hebei a lancé la soumission de demandes pour des entreprises pilotes de construction intelligente, en se concentrant sur l’exploration de scénarios de travaux dangereux où les robots de construction remplacent la main-d’œuvre humaine. Avec le déploiement complet du plan d’action « IA + » dans le domaine de la construction urbaine et rurale à l’échelle nationale, les systèmes d’identification des risques par IA devraient entrer dans une phase de généralisation à grande échelle, remodelant l’ensemble du modèle de gestion de la sécurité dans le secteur de la construction.
La 5G et l’IA ouvrent le « dernier kilomètre » de l’économie de basse altitude
L’application de l’inspection automatique par drones dans le domaine de la construction fournit également une boucle d’application mature pour la nouvelle piste de fusion industrielle « économie de basse altitude + construction ». Actuellement, la troisième filiale de CSCEC a établi, dans des projets à très haute difficulté comme la tour 117 de Tianjin, un système de service d’inspection par drones complet, allant de la modélisation numérique, de la croisière intelligente, de l’identification des risques à la correction en boucle fermée. En lien avec l’exigence politique du ministère du Logement et du Développement urbain et rural de promouvoir l’intégration complète des cinq systèmes numériques clés des chantiers intelligents, l’inspection par drones deviendra un outil régulier irremplaçable pour la surveillance des projets dangereux majeurs et la supervision des travaux en hauteur dans tous les futurs nouveaux projets. Selon les prévisions de l’Administration de l’aviation civile de Chine, l’échelle de l’industrie de l’économie de basse altitude en Chine devrait dépasser 3 000 milliards de yuans d’ici 2030, l’inspection par drones sur les chantiers intelligents étant l’un de ses scénarios d’application clés.
La « sécurité intelligente » est en train de réécrire l’avenir de la construction
Du poste de pilotage de la grue à cent mètres de hauteur à la cabine de contrôle au sol, de l’inspection manuelle à l’œil nu à la surveillance sans angle mort par IA, du jugement traditionnel basé sur l’expérience de terrain à la prise de décision intelligente complète pilotée par le jumeau numérique, la visualisation BIM et les données — la troisième filiale de CSCEC, avec des percées technologiques représentées par la grue 5G intelligente, l’ascenseur de chantier sans conducteur, l’identification des risques par IA et l’inspection automatique par drones, marque le début d’une transformation profonde de la construction intelligente chinoise, passant de la « coopération homme-machine » à la « coopération intelligente ».
Lorsque le « béton armé » de l’industrie de la construction fusionne profondément avec les « gènes de calcul » de l’intelligence artificielle et de la communication 5G, une nouvelle ère de construction plus efficace, plus sûre et plus intelligente est en train d’arriver pleinement.