Le capteur adaptatif de décharge partielle (DP) multimodal et multibande est un nouveau type d'équipement de détection en ligne de DP, doté de fonctions de mesure synchrone multimodale telles que les ultra-haute fréquences (UHF), le courant transitoire, les ultrasons, ainsi que l'environnement (température et humidité). Il permet une calibration en temps réel et dynamique sur site pour la surveillance de DP, et sélectionne de manière adaptative le canal de mesure avec le meilleur rapport signal-bruit. Il est adapté à la détection en ligne de DP dans diverses scénarios tels que les armoires de distribution moyenne et haute tension, les transformateurs, les équipements GIS (Système de raccordement en gaz isolé), les câbles électriques, etc.
Caractéristiques principales :
- Intégration des fonctions de filtrage, d'amplification et de détection sous forme de puces, avec sortie numérique du signal de perception frontend : amélioration systémique de l'anti-brouillage et de la cohérence ;
- Calibration dynamique du signal sur site pour la mesure de DP : sélection adaptative du canal de mesure avec le rapport signal-bruit le plus élevé ;
- Consommation ultra-basse et veille prolongée : possibilité de fonctionnement continu pendant au moins 5 ans (supposant un intervalle de collecte et de transmission de DP de 15 minutes) ;
- Prise en charge de configurations monobloc et déportée : la sonde frontend peut être intégrée au corps du capteur ou connectée via un câble pour un déploiement plus flexible, améliorant la sensibilité de collecte de signal ;
- Deux canaux de collecte simultanée de signaux électromagnétiques haute fréquence : calibration mutuelle pour renforcer la capacité anti-brouillage ;
- Architecture de calcul multiniveau : calcul local au frontend du capteur, calcul périphérique (edge computing) au passerelle et analyse de big data en nuage : réduction du coût de transmission de données, et garantie du fonctionnement sûr et fiable du réseau de mesure de DP en environnements hors ligne et en ligne ;
- Prise en charge du traitement de signaux complexes multimodaux et de l'analyse par grand modèle en nuage : réalisation d'analyses comparatives en temps réel entre les modèles de données actuels et historiques, ainsi que leurs états ; mise en valeur des actifs de données actuels et extension de la valeur future pour la gestion de maintenance et l'exploitation économique à long terme.

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