Basés sur des technologies telles que le Big Data, l'intelligence artificielle et les jumeaux numériques, une base de connaissances et un système expert pour les équipements des unités de production d'énergie thermique sont établis pour réaliser la prédiction et l'avertissement des pannes d'équipement à l'avance, réduire l'incidence des pannes d'équipement et améliorer le niveau de fonctionnement sûr et économique des unités grâce à des fonctions telles que le score de santé du système de l'unité, la surveillance de l'état de l'équipement et alerte précoce, le conseil d'optimisation des opérations et la surveillance anormale des indicateurs économiques.