NVIDIA et Deloitte renforcent leur collaboration pour promouvoir l'IA physique dans le secteur industriel
La technologie de l'intelligence artificielle évolue des modèles de langage vers les systèmes d'intelligence physique, les jumeaux numériques, les robots et les outils de simulation devenant des éléments clés des stratégies de fabrication et de logistique. Deloitte a récemment annoncé un renforcement de sa collaboration avec NVIDIA afin d'étendre ses capacités en IA physique et d'accompagner la transformation industrielle.

Nitin Mittal, responsable mondial de l'IA chez Deloitte, a déclaré : « L'IA physique passe rapidement de l'expérimentation au déploiement concret et transforme la manière dont le travail est effectué. En combinant la pile technologique de NVIDIA avec l'expertise en ingénierie de Deloitte, nous aidons les organisations à construire des espaces physiques intelligents à l'ère de l'IA. » Cette collaboration utilise des technologies avancées de simulation, de vision par ordinateur et de calcul sécurisé en périphérie pour combler l'écart entre la planification numérique et les opérations réelles.
L'IA physique désigne les systèmes capables de percevoir, de comprendre et d'agir dans le monde réel, tels que les robots d'usine, les capteurs et les plateformes de simulation. Selon le rapport « État de l'IA en entreprise », 58 % des entreprises utilisent déjà l'IA physique à un certain degré, et ce taux d'adoption devrait atteindre 80 % dans les deux prochaines années. Cette transition déplace l'IA de l'analyse en arrière-plan vers la prise de décision sur site, ce qui peut réduire les temps d'arrêt et accélérer le déploiement technologique.
Les applications d'IA physique de Deloitte incluent l'utilisation des bibliothèques NVIDIA Omniverse pour construire des jumeaux numériques, intégrant les technologies d'IA, de RA et de RV pour des simulations immersives, permettant aux entreprises de visualiser et d'optimiser leurs flux de travail. Dans une usine automobile espagnole, les outils de Deloitte ont été utilisés pour prédire les pannes d'équipement et améliorer les processus d'inspection. Deepu Talla, vice-président de la robotique et de l'IA en périphérie chez NVIDIA, a déclaré : « La fusion de la plateforme complète d'IA physique de NVIDIA avec l'expérience sectorielle de Deloitte offre aux organisations une voie évolutive pour déployer plus rapidement des systèmes intelligents en production grâce à la simulation. » Deloitte établit un réseau mondial de centres d'excellence en IA physique, le nouveau centre de Shanghai constituant sa première expansion majeure.
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