NVIDIA et Palantir Technologies ont récemment annoncé un partenariat pour faire avancer conjointement le développement de la technologie d'IA souveraine. Cette collaboration, annoncée avant la prochaine conférence GTC de NVIDIA, vise à fournir des solutions d'IA aux entreprises et aux clients gouvernementaux ayant des besoins en matière de souveraineté des données. 
L'architecture de référence du système d'exploitation d'IA (AIOS-RA) lancée par Palantir est conçue sur la base de l'architecture de référence d'entreprise de NVIDIA, ciblant les clients ayant des flux de travail sensibles à la latence, une architecture GPU existante et une large distribution géographique. Cette plateforme fonctionne sur huit GPU NVIDIA Blackwell Ultra et utilise le réseau Ethernet NVIDIA Spectrum-X pour prendre en charge l'inférence et l'entraînement de l'IA. La pile technologique comprend également NVIDIA AI Enterprise, les bibliothèques CUDA-X, les modèles ouverts Nemotron et Magnum IO.
Du côté de Palantir, l'AIOS-RA fournit une plateforme de gestion unifiée, intégrant la plateforme Kubernetes à confiance zéro Rubix, le service de déploiement autonome et de gestion du cycle de vie Apollo, ainsi que la suite AIP centrée sur l'IA d'entreprise. La structure de calcul globale couvre les services Foundry, utilisés pour des fonctions telles que le catalogue et la construction.
Grâce à ce partenariat avec Palantir, NVIDIA étend davantage son déploiement d'IA souveraine. Auparavant, NVIDIA avait conclu des accords similaires avec Orange Business, NxtGen en Inde et le gouvernement britannique. Parallèlement, Palantir a signé un accord avec Accenture pour aider Sovereign AI, un fournisseur d'infrastructure basé au Royaume-Uni, à fournir des bases souveraines aux secteurs commercial et gouvernemental européens.
Surya Mukherjee, responsable de la recherche technologique européenne chez Accenture, a défini la souveraineté de l'IA comme un concept couvrant l'ensemble de la pile technologique lors d'une récente interview. Il a déclaré : « Où l'IA prend-elle des décisions, quelles données utilise-t-elle et que produit-elle ? Il y a donc deux niveaux. Ensuite, au niveau granulaire, considérez la sécurité du modèle lui-même : quel pays le produit, et où est-il produit ? »
Mukherjee a cité les données de l'étude sur l'index de l'IA de Stanford, montrant que 70 % des principaux grands modèles de langage (LLM) sont fabriqués aux États-Unis et 25 % en Chine. « Cela signifie que 95 % des modèles mondiaux ne sont pas produits en Europe », a déclaré Mukherjee. « En tant que pays et entreprises, cela nécessite une réflexion approfondie. »
Justin Boitano, vice-président de la plateforme d'IA d'entreprise chez NVIDIA, a commenté : « L'IA redéfinit la pile d'infrastructure – les environnements exigeants, sensibles à la latence et soucieux de la souveraineté des données nécessitent une architecture full-stack – des puces aux systèmes en passant par les logiciels. En combinant l'architecture de référence du système d'exploitation d'IA souveraine de Palantir avec l'infrastructure d'IA de NVIDIA, les industries et les pays peuvent transformer rapidement, efficacement et de manière fiable les données en intelligence. »
Akshay Krishnaswamy, architecte en chef chez Palantir, a ajouté : « Depuis notre premier déploiement avec le gouvernement américain jusqu'à chaque déploiement ultérieur, notre logiciel doit répondre aux exigences des environnements les plus complexes et sensibles, et les clients doivent garder le contrôle. En collaboration avec NVIDIA – et en nous appuyant sur les investissements existants de nombreux clients – nous sommes fiers de proposer un système d'exploitation d'IA entièrement intégré, optimisé pour l'infrastructure de calcul accéléré NVIDIA, permettant aux clients de tenir la promesse de déploiements locaux, en périphérie et dans le cloud souverain. »
