Huit ministères chinois, dont le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'Information, ont récemment publié conjointement les « Avis d'application de l'action spéciale « Intelligence Artificielle + Fabrication » », fixant l'objectif d'une intégration profonde entre l'intelligence artificielle et l'industrie manufacturière d'ici 2027, et traçant pour l'industrie des équipements intelligents une voie de développement axée sur l'autonomie technologique, la mise en œuvre de scénarios et l'amélioration de l'écosystème. Les équipements intelligents, en tant que vecteurs clés de la transformation numérique de l'industrie manufacturière, sont en train d'effectuer, grâce aux technologies d'IA, la transition de l'automatisation vers l'intelligence, devenant ainsi une force importante pour le développement de nouvelles forces productives.
Les données montrent qu'en 2024, la taille du marché de l'industrie manufacturière d'équipements intelligents en Chine a atteint 3 600 milliards de yuans, soit une croissance de 12,5 % en glissement annuel, ce qui représente 1,7 fois le niveau de 2020. Au cours des trois premiers trimestres de 2025, la valeur ajoutée de l'industrie manufacturière d'équipements de grande taille a augmenté de 9,7 % en glissement annuel, représentant 35,9 % du total, et dépassant le seuil de 30 % pendant 31 mois consécutifs, ce qui témoigne d'une forte dynamique de croissance. Le marché des robots industriels continue de mener la danse, avec des ventes atteignant 302 000 unités en 2024, faisant de la Chine le plus grand marché mondial pour la 12e année consécutive. Les technologies d'IA sont déjà appliquées dans des domaines tels que le contrôle précis des équipements et le diagnostic des pannes, mais l'industrie dans son ensemble est encore dans une phase de transition de l'automatisation vers l'intelligence, l'intégration se concentrant principalement sur des maillons isolés, et l'habilitation de l'ensemble du processus reste à généraliser.
Le soutien politique évolue d'une orientation générale vers une mise en œuvre ciblée. L'action spéciale des huit ministères définit des objectifs quantitatifs clairs pour 2027, notamment la promotion de l'adoption de 3 à 5 grands modèles généraux dans l'industrie manufacturière et la diffusion de 500 scénarios types, utilisant ainsi des indicateurs mesurables pour faciliter la mise en œuvre des tâches. La politique se concentre également sur la percée dans les technologies clés telles que les puces intelligentes et les algorithmes industriels, visant à résoudre le problème de la dépendance aux technologies de pointe, tout en tenant compte de la construction de l'écosystème et de la gouvernance de la sécurité, afin d'assurer un développement sain du secteur.
Le secteur fait face à quatre grands obstacles : la dépendance aux importations pour les technologies de pointe comme les capteurs et les puces IA ; l'insuffisance de la profondeur d'intégration entre l'IA et les équipements, la plupart des applications restant superficielles ; les barrières élevées à la transformation des petites et moyennes entreprises, en raison du manque de capitaux et de talents ; et un écosystème industriel imparfait, avec des problèmes marqués de silos de données et de manque d'homogénéité des normes. Ces facteurs entravent l'intégration profonde de l'IA dans la fabrication et nécessitent des percées ciblées pour libérer la valeur de l'habilitation.
À l'avenir, l'industrie manufacturière des équipements intelligents connaîtra une mise à niveau grâce à l'IA. On prévoit qu'ici 2027, le taux de localisation des moteurs servo de haute précision dépassera 80 %, et celui des réducteurs harmoniques dépassera 70 %, accélérant ainsi l'autonomie des technologies clés. L'intégration de l'IA s'étendra des maillons isolés à l'ensemble du cycle de vie, de la conception R&D à la production, favorisant l'évolution des équipements vers la prise de décision autonome. Les politiques mettront en place des mesures de soutien pour réduire le seuil de transformation des PME, et établiront des mécanismes de partage des données et un système de normes unifié pour améliorer l'écosystème industriel. L'industrie manufacturière des équipements intelligents entre dans une période d'opportunités où se conjuguent les dividendes politiques, technologiques et de marché, et devrait pleinement habiliter la transformation numérique de l'industrie manufacturière, occupant ainsi une place importante dans la compétition industrielle mondiale.
