RoboSense rejoint pleinement les trois écosystèmes clés de NVIDIA, approfondissant la collaboration dans les plateformes de conduite autonome et de robotique

Du 16 au 19 mars 2026, heure locale des États-Unis, la conférence NVIDIA GTC 2026 s'est tenue à San José. Un journaliste de Jiemian News a appris sur place que RoboSense avait officiellement rejoint les trois écosystèmes centraux de NVIDIA — Jetson, DRIVE et Omniverse — marquant ainsi l'entrée dans une phase d'approfondissement complet de la collaboration stratégique entre ce fournisseur de solutions de lidar et de perception et NVIDIA.

En tant qu'entreprise leader mondiale dans les systèmes de lidar intelligents, les produits et solutions de RoboSense sont largement utilisés dans les domaines des véhicules autonomes, de la robotique et des transports intelligents. Cette intégration complète aux trois écosystèmes de NVIDIA signifie que la technologie de perception de RoboSense sera profondément intégrée avec les plateformes de calcul IA, les solutions de conduite autonome et la plateforme de simulation de NVIDIA, offrant ainsi aux clients une solution matérielle et logicielle plus complète et synergique.

Lors de la conférence GTC, NVIDIA a annoncé que plusieurs entreprises majeures avaient rejoint sa plateforme Robotaxi Ready. Les nouveaux entrants incluent des constructeurs automobiles renommés tels que BYD, Geely et Nissan, qui collaboreront avec NVIDIA pour développer des véhicules autonomes de niveau L4. Ainsi, cette plateforme regroupe désormais de nombreux clients industriels et partenaires, notamment BYD, Geely, Nissan, Toyota, Lucid, Uber, ainsi que Pony.ai, WeRide, Momenta, etc. Il est à noter que la plupart de ces entreprises sont également des clients ou partenaires de RoboSense, formant ainsi une synergie complète de la chaîne industrielle, allant du matériel de perception aux plateformes de calcul, jusqu'à l'intégration véhiculaire.

L'intégration complète de RoboSense aux trois écosystèmes de NVIDIA lui permettra de bénéficier d'une meilleure adaptation et d'un meilleur support sur les plateformes Jetson (calcul en périphérie), DRIVE (conduite autonome) et Omniverse (simulation). Cela contribuera non seulement à une intégration plus rapide des produits de RoboSense dans divers projets de conduite autonome et de robotique, mais offrira également une expérience de développement plus pratique aux développeurs.

Alors que la technologie de conduite autonome évolue de la R & D vers un déploiement à grande échelle, la collaboration entre les différents maillons de la chaîne industrielle devient de plus en plus cruciale. L'ancrage profond de RoboSense avec NVIDIA est un exemple typique de cette tendance. Grâce à cette intégration complète aux écosystèmes, RoboSense est bien positionné pour occuper une place plus avantageuse dans la vague de commercialisation imminente de la conduite autonome de niveau L4.