GridCARE et National Grid ont annoncé un partenariat visant à utiliser l'intelligence artificielle pour identifier et libérer la capacité inutilisée du réseau électrique, permettant ainsi de connecter plus rapidement les gros consommateurs d'électricité tout en réduisant les coûts des nouvelles infrastructures. 
Avec le retour des activités manufacturières et l'accélération de la construction d'infrastructures d'IA, les entreprises de services publics font face à une augmentation spectaculaire des demandes de forte puissance. Traditionnellement, les gros consommateurs comme les centres de données peuvent devoir attendre de trois à sept ans pour obtenir un accès au réseau électrique. Cependant, des études montrent que les infrastructures de réseau ne sont utilisées qu'à environ un tiers de leur capacité en temps normal. La plateforme Energize™ de GridCARE utilise des modèles d'IA, des simulations de réseau et une intelligence système en temps réel pour découvrir cette capacité inutilisée, promettant de réduire les délais d'alimentation à 6-12 mois tout en garantissant la fiabilité du réseau et la stabilité des prix.
Dans le cadre de ce partenariat, les deux parties se concentreront sur l'identification et la libération de capacité du réseau pour les gros consommateurs de New York. La plateforme de GridCARE utilise l'intelligence artificielle générative pour évaluer un vaste éventail de scénarios de fonctionnement du réseau, identifier avec précision les contraintes et fournir en toute sécurité une capacité supplémentaire grâce à des solutions telles que les batteries et les ressources énergétiques distribuées. Amit Narayan, PDG et fondateur de GridCARE, déclare : « Nous utilisons l'IA pour accélérer le déploiement de l'IA, transformant la capacité cachée du réseau en une voie rapide pour résoudre les goulets d'étranglement d'approvisionnement électrique et ouvrir de nouvelles opportunités de développement. »
Le réseau électrique étant un réseau à coûts fixes, améliorer l'utilisation des actifs aide à répartir les coûts et renforce l'économie du système. En orientant le développement des gros consommateurs vers les infrastructures existantes, les services publics peuvent augmenter l'utilisation du transport d'électricité, élargir leur base de coûts, libérer de l'espace pour des modernisations et éviter des dépenses en capital inutiles. Steve Smith, président des partenariats et directeur de la stratégie de groupe chez National Grid, souligne : « Libérer la capacité latente est le moyen le plus rapide et le plus économique d'étendre le réseau. Avec des outils d'IA basés sur la physique, nous pouvons soutenir la croissance économique tout en assurant fiabilité et abordabilité. »
La libération de capacité pilotée par l'IA pourrait avoir un impact économique significatif. Selon la perspective mondiale des centres de données 2026 de JLL, un développement hyperscale nécessite généralement un investissement d'environ 10 millions de dollars par mégawatt, créant des milliers d'emplois et augmentant les recettes fiscales. Ce projet vise à démontrer que les technologies modernes d'IA peuvent simultanément accélérer l'expansion économique et renforcer l'abordabilité. Narayan ajoute : « L'intelligence en temps réel nous permet d'investir stratégiquement, d'alimenter immédiatement et de construire les infrastructures nécessaires pour l'avenir, atteignant ainsi plusieurs objectifs. »
