fr.wedoany.com Rapport : Corti, une société spécialisée dans le développement de modèles d’IA de base pour les soins de santé, a récemment publié un nouveau modèle de codage médical, Symphony for Medical Coding. Selon la société, ce modèle a obtenu d’excellents résultats lors des tests de référence sur l’exactitude clinique, surpassant de plus de 25 % les modèles d’entreprises telles qu’OpenAI, Anthropic, Amazon, Oracle et Google.

Le codage médical est le processus de transformation des notes cliniques en données structurées, essentiel pour le remboursement, la recherche et l’élaboration des politiques. Le système de codage américain ICD-10 compte environ 70 000 codes de diagnostic, et l’automatisation du codage nécessite une capture précise des nuances, car des erreurs peuvent entraîner des pertes de revenus et des omissions de diagnostic. Le Dr Lars Maaløe, directeur technique et cofondateur de Corti, a déclaré : « La plupart des systèmes d’IA considèrent le codage médical comme un processus d’étiquetage, alors qu’un codage correct dépend de l’interprétation des preuves, du contexte, de la hiérarchie et des directives. Notre modèle de codage médical, Symphony for Medical Coding, suit le processus décisionnel des codeurs experts, ce qui explique l’écart de performance significatif. »

Le modèle de codage médical Symphony for Medical Coding est basé sur un grand modèle de langage orienté, repensant le codage médical comme un processus de raisonnement. Il utilise quatre agents pour simuler le travail des codeurs humains, chargés d’identifier les preuves, de raisonner hiérarchiquement, de valider les directives et de résoudre les ambiguïtés. Ce modèle a été validé sur deux référentiels publics largement utilisés et sur des données cliniques réelles provenant d’un grand système de santé américain. Tous les modèles ont été évalués dans les mêmes conditions et exécutés cinq fois pour garantir la cohérence des résultats.

Fondée en 2016, Corti était à l’origine une société de recherche visant à réduire la charge administrative et à améliorer les flux de travail des cliniciens. À ce jour, la société a levé 100 millions de dollars de fonds et collabore avec des fournisseurs mondiaux de dossiers de santé électroniques, des plateformes de soins virtuels, entre autres.

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