Des laboratoires du Département américain de l'Énergie lancent conjointement le système d'IA en temps réel SYNAPS-I pour accélérer la découverte scientifique

fr.wedoany.com Rapport : Le Laboratoire national d'Argonne, en collaboration avec les Laboratoires nationaux de Lawrence Berkeley, de Brookhaven, d'Oak Ridge et le Laboratoire national de l'accélérateur SLAC, a officiellement lancé un nouveau système nommé SYNAPS-I. Selon l'annonce officielle du Laboratoire national d'Argonne, ce système est conçu pour traiter en temps réel les énormes volumes de données d'imagerie générées par les grandes installations scientifiques telles que les lignes de faisceau de rayonnement synchrotron, réduisant les processus d'analyse qui prenaient traditionnellement des heures ou des jours à quelques secondes seulement.

SYNAPS-I connecte directement les modèles d'intelligence artificielle aux ressources de calcul haute performance et aux systèmes de contrôle des instruments, permettant l'analyse et l'interprétation des données au moment même de leur génération. Cela permet aux chercheurs d'ajuster les paramètres en temps réel pendant l'expérience, de se concentrer sur des régions spécifiques ou de filtrer les données non pertinentes. Alec Sandy, directeur adjoint de la division des sciences des rayons X au Laboratoire national d'Argonne, a déclaré qu'avec les mises à niveau d'installations telles que la Source de photons avancée d'Argonne et la Source de lumière avancée du Laboratoire de Berkeley, l'application des techniques de ptychographie se développe rapidement. Transformer les données brutes en résultats interprétables en temps réel maximise la valeur des investissements du Département américain de l'Énergie dans ces installations. Matthew Cherukara, scientifique en calcul au Laboratoire d'Argonne et responsable de l'équipe SYNAPS-I, a souligné que le système n'est pas seulement un outil d'automatisation, mais qu'il est conçu comme un partenaire cognitif pour les scientifiques, capable de générer des hypothèses, de détecter des corrélations subtiles et de faire évoluer les installations vers des laboratoires fonctionnant de manière intelligente et autonome.

Ce système est issu d'un partenariat public-privé, impliquant, outre les cinq laboratoires nationaux, des chercheurs universitaires, des leaders du domaine de l'intelligence artificielle et des innovateurs industriels. Le déploiement de SYNAPS-I s'aligne avec l'initiative « Genesis Mission » du Département de l'Énergie, qui vise à construire une plateforme intégrant données, calcul et modèles avancés pour accélérer les percées dans de multiples domaines scientifiques. Erin Ro, responsable du projet, a souligné que le système fournit une méthode d'analyse rapide livrée en synchronisation avec la vitesse de génération des données.

Dans les processus expérimentaux traditionnels, il existe un délai entre la capture des données, leur stockage et leur analyse ultérieure, ce qui rend difficile pour les chercheurs de réagir instantanément aux données inattendues pendant la fenêtre expérimentale. SYNAPS-I, en créant une boucle continue d'entrée, d'interprétation et de rétroaction des données, fait évoluer les expériences d'un mode prédéfini fixe vers une opération adaptative, fournissant ainsi une voie de réalisation technique au concept de laboratoire fonctionnant de manière autonome. Les détails techniques pertinents et les extensions d'application ultérieures seront continuellement divulgués par les laboratoires participants.