Botswana Minerals identifie 36 anomalies de cuivre grâce à l'IA
2026-05-22 11:12
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fr.wedoany.com Rapport : Botswana Minerals, société d'exploration de cuivre et de diamants opérant dans le nord du Botswana, a identifié, grâce à une étude d'exploration assistée par IA, 36 anomalies de cuivre dans deux des huit blocs de permis qu'elle détient. Ces anomalies sont réparties dans six corridors d'exploration.

Botswana Minerals est cotée sur l'AIM (marché alternatif de Londres) et à la Bourse du Botswana. La société souligne que ces permis sont situés dans un corridor géologique peu exploré, reliant la ceinture de Damara en Namibie à la ceinture de cuivre d'Afrique centrale en Zambie et en République démocratique du Congo (Central African Copperbelt). La société considère ces deux régions comme les deux plus importantes zones de cuivre d'Afrique. Les anomalies identifiées présentent les caractéristiques géologiques de plusieurs grands gisements en exploitation et historiques. La société ajoute que les travaux de terrain pour déterminer les cibles de forage prioritaires débuteront prochainement, tandis que l'évaluation des six permis restants est également en cours.

John Teeling, président de Botswana Minerals, a déclaré que la technologie de l'IA transforme la manière d'identifier les cibles minérales, et que l'analyse continue de la vaste base de données de la société fournit constamment d'excellents résultats. Il explique que les travaux réalisés couvrent deux des huit permis et ont permis d'identifier 36 anomalies de cuivre. Cette analyse utilise des données mondiales sur les gisements de cuivre pour identifier des zones présentant des caractéristiques géologiques similaires. La prochaine étape consistera à classer les anomalies afin d'orienter plus précisément les futurs travaux de terrain et les décisions de forage ultérieures, ce qui nécessite une analyse IA plus approfondie pour soutenir des travaux de terrain ciblés.

Pour les phases suivantes, Botswana Minerals prévoit de lancer les travaux de terrain préliminaires dans les trois mois ; d'appliquer la même méthode assistée par IA aux six permis restants dans le nord du Botswana ; d'optimiser et de classer les 36 cibles identifiées ; de planifier les programmes de terrain pour les corridors les plus prioritaires ; et de préparer la prochaine phase d'exploration sur la base d'une liste de cibles consolidée.

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