Greenly EcoPilot 1.5 introduit des agents IA pour le calcul des émissions de scope 3
2026-05-26 15:53
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fr.wedoany.com Rapport : La start-up parisienne Greenly a introduit une architecture multi-agents IA dans la dernière version 1.5 de sa plateforme EcoPilot, afin d'aider les entreprises à calculer les émissions de CO₂ de scope 3 au niveau des fournisseurs. La plateforme ne se contente plus de s'appuyer sur des moyennes sectorielles mises à jour une fois par an pour les rapports de conformité, car ces rapports ne permettent pas aux équipes RSE et chaîne d'approvisionnement de gérer efficacement l'empreinte carbone. Dans le cas de produits similaires, tous les fournisseurs sont considérés comme ayant les mêmes émissions.

Alexis Normand, PDG et cofondateur de Greenly. ©Greenly

Alexis Normand, PDG et cofondateur de Greenly, déclare : « Pour parvenir à une véritable décarbonation, il faut des données réelles. Sans données précises, les services achats ne peuvent pas arbitrer entre les fournisseurs pour choisir des options bas carbone, et la décarbonation réelle reste un vœu pieux. Avec EcoPilot, nos agents IA peuvent créer des calculateurs à grande échelle pour les fournisseurs. C'est un bond technologique majeur qui nous permet enfin d'accumuler des données complètes sur l'ensemble de la chaîne de valeur sur la plateforme Greenly. Les données primaires deviennent le moteur de la décarbonation, et l'IA en est l'accélérateur. »

Deux agents IA sont désormais disponibles dans la version 1.5 : l'Architecte et l'Éclaireur Scope 3. Le premier analyse le contexte organisationnel et informationnel pour construire automatiquement une base de données carbone cohérente dès la phase initiale ; le second associe automatiquement les données aux bons facteurs d'émission, enrichit les informations provenant des documents des parties prenantes en amont et les guide dans la génération de leur propre rapport d'empreinte carbone. Deux autres agents IA devraient être lancés avec la version EcoPilot 2.0. L'agent IA « Ingénieur Environnement » générera automatiquement des analyses de cycle de vie à partir des descriptions de produits, convertira des nomenclatures complexes en modèles standardisés et simulera instantanément l'impact carbone en cas de changement de matériau ou de fournisseur. L'agent IA « Stratège » pourra simuler des scénarios de décarbonation avec leurs impacts financiers, générer de manière autonome des rapports de conformité et des contenus prêts à l'emploi pour la direction générale, afin de faciliter la prise de décision au sein du comité exécutif.

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