fr.wedoany.com Rapport : Le 1er juin 2026, Gigamon, société spécialisée dans l’observabilité profonde, et Splunk, filiale de Cisco, ont annoncé un partenariat stratégique visant à aider les entreprises à tirer davantage de valeur de leurs données distribuées. En intégrant le pipeline d’observabilité profonde de Gigamon à la recherche fédérée Splunk (Splunk Federated Search, composant clé de l’architecture de données de Cisco, alimenté par la plateforme cloud Splunk), les organisations peuvent accéder et analyser des données de télémétrie à haute valeur ajoutée, où qu’elles se trouvent, sans avoir à les centraliser ou à les dupliquer.

Dans des environnements hybrides et pilotés par l’IA, où le volume de données ne cesse de croître, les équipes de sécurité et informatiques sont souvent contraintes de faire un compromis entre le coût de gestion des données et une visibilité complète. Le partenariat entre Gigamon et Splunk offre une approche plus efficace pour accéder, gérer et exploiter les données distribuées, éliminant ainsi ce compromis. Le pipeline d’observabilité profonde de Gigamon transforme le trafic réseau brut en données de télémétrie haute fidélité et exploitables en extrayant et en enrichissant les métadonnées des applications. La recherche fédérée Splunk permet aux équipes d’interroger et d’analyser les ensembles de données distribués sur place, offrant une visibilité unifiée entre les environnements sans avoir à déplacer les données.
Seth Brickman, vice-président de la gestion des produits de la plateforme Splunk chez Cisco, a déclaré qu’en combinant les capacités de recherche fédérée de Splunk avec les données de télémétrie réseau de Gigamon, les clients peuvent obtenir des informations opérationnelles et de sécurité plus riches, tout en réduisant le coût et la complexité de la gestion de grands volumes de données. Les deux entreprises proposent ensemble une approche de gestion des données plus flexible et adaptée à l’IA. Srinivas Chakravarty, vice-président de l’écosystème cloud chez Gigamon, a souligné qu’avec la croissance des données dans les environnements hybrides et pilotés par l’IA, les organisations ont besoin de moyens plus intelligents pour gérer les données de télémétrie. La combinaison du pipeline d’observabilité profonde de Gigamon et de la recherche fédérée Splunk permet de transformer le trafic réseau brut en données de télémétrie haute fidélité, accessibles à tout moment, réduisant ainsi les coûts de déplacement et d’ingestion inutiles des données, améliorant la visibilité et permettant une détection plus précoce des menaces.
Au cœur de ce partenariat se trouve un engagement envers le choix du client. Les organisations peuvent décider où stocker leurs données, y compris dans les index de la plateforme cloud Splunk, Amazon S3, Azure Blob Storage, etc., tout en maintenant un accès fédéré entre les environnements, afin d’équilibrer les exigences de performance, de coût, de conformité et de souveraineté des données, sans sacrifier la visibilité ou les capacités d’analyse. Selon les prévisions de Gartner, d’ici 2030, 90 % des nouveaux achats de SIEM exigeront une architecture fédérée des données et du contenu, rejetant les écosystèmes fermés et les stockages de données propriétaires. L’utilisation de données fédérées et décentralisées permet aux utilisateurs de SIEM de stocker les données à moindre coût dans plusieurs référentiels de données et d’accéder à distance aux données des systèmes générateurs, tout en continuant à recueillir des informations provenant de sources variées pour les enquêtes.
Dans l’enquête 2026 sur la sécurité du cloud hybride, 79 % des plus de 1 000 responsables sécurité et informatiques envisagent de rapatrier les données du cloud public vers des environnements de cloud privé en raison de préoccupations de sécurité, tandis que 72 % estiment que les lacs de données offrent un meilleur contrôle de la sécurité. Le partenariat entre Gigamon et Splunk permet aux organisations d’aligner leur stratégie de données sur l’évolution des exigences opérationnelles, de sécurité et de conformité. La solution conjointe Gigamon et Splunk aide les organisations à : obtenir une visibilité plus approfondie sur le trafic chiffré, latéral et hybride ; accéder aux données distribuées sans les déplacer ni les centraliser ; réduire les coûts et la complexité grâce au filtrage et à l’enrichissement intelligents de la télémétrie ; permettre une détection plus précoce des menaces et des enquêtes de sécurité plus rapides ; renforcer la préparation à la conformité grâce à une surveillance et des rapports évolutifs.
L’application de recherche fédérée Gigamon comprend des pipelines de traitement préconstruits pour les processeurs Edge et Ingest de Splunk, des modèles de recherche fédérée et des tableaux de bord unifiés, simplifiant la manière dont les organisations analysent et exploitent la télémétrie distribuée. En intégrant le pipeline d’observabilité profonde de Gigamon aux processeurs Edge et Ingest de Splunk, les clients peuvent traiter, router, filtrer et enrichir les données de télémétrie plus près de la source, réduisant ainsi les déplacements inutiles de données et garantissant que seules les données de télémétrie à haute valeur ajoutée sont stockées, recherchées et analysées. Gigamon protège les réseaux et les données cloud hybrides des organisations les plus complexes au monde. Le pipeline d’observabilité profonde de Gigamon, piloté par l’IA, offre une visibilité complète sur toutes les données dynamiques en fournissant directement des données de télémétrie fiables dérivées du réseau aux outils cloud, de sécurité et d’observabilité. Grâce à des insights basés sur l’IA couvrant les paquets, les flux et les métadonnées des applications, les organisations peuvent détecter les menaces cachées dans le trafic chiffré et latéral, résoudre les goulots d’étranglement des performances réseau et applicatives, vérifier la conformité, tout en réduisant les coûts et la complexité. Gigamon est approuvé par plus de 4 000 organisations dans le monde, dont 83 entreprises du Fortune 100, les principaux opérateurs de réseaux mobiles et diverses institutions du secteur public.
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