Étude de Microsoft : près de 30 % d'utilisation de l'IA dans les grandes métropoles américaines, seulement 16 % dans les zones rurales
fr.wedoany.com Rapport : Une étude de Microsoft révèle que l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) générative est nettement plus élevée dans les zones urbaines que dans les zones rurales. L'enquête montre que près d'un tiers des habitants des grandes métropoles utilisent l'IA, contre seulement 16,2 % dans les zones rurales. Environ 22 % des personnes vivant dans les petites villes utilisent l'IA.
Cette étude a couvert les 35 plus grandes villes des États-Unis. Parmi elles, Washington D.C. affiche le taux d'utilisation de l'IA le plus élevé, proche de 40 % ; à l'inverse, Pittsburgh enregistre le taux le plus bas, à peine supérieur à 25 %. L'étude a également révélé que chacun des 15 comtés les plus performants en matière d'adoption de l'IA possède au moins un collège ou une université.
Brad Smith, président de Microsoft, a déclaré à Axios qu'il serait très regrettable que les personnes les plus susceptibles de bénéficier de l'IA générative (celles qui en ont le plus besoin) l'utilisent moins fréquemment.
L'un des domaines où l'IA a une grande valeur pour les communautés rurales est l'agriculture. Le podcast Broadband Exchange de Telecompetitor a diffusé un entretien en deux parties avec Heather Hampton-Knodle, agricultrice de l'Illinois, qui y partage son expérience de l'utilisation des technologies agricoles numériques et a collaboré avec la Federal Communications Commission (FCC) des États-Unis sur les besoins en matière de large bande et de connectivité.
Shirley Bloomfield, ancienne directrice générale de la NTCA (Association rurale du haut débit), a discuté des perspectives d'application de l'IA dans les zones rurales lors d'un autre entretien. Elle a souligné que les opérateurs ruraux peuvent utiliser des outils d'IA pour la prévision de la demande, la planification du terrain et la détermination des itinéraires. De plus, les opérateurs peuvent également utiliser l'IA pour le dépannage, la cybersécurité et l'optimisation de l'expérience client. Étant donné que la plupart des opérateurs ruraux ne peuvent pas assurer une présence 24 heures sur 24, l'IA peut servir de système d'alerte précoce efficace.
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