fr.wedoany.com Rapport : Le 1er juin, Somerville, Massachusetts — SmartBear a annoncé aujourd'hui le lancement du premier testeur unifié intégrant les technologies basées sur les attributs, l'OCR et l'IA visuelle, visant à élargir la couverture des tests, réduire les risques et comprendre et interagir avec les interfaces applicatives d'une manière proche de la perception humaine. Cette fonctionnalité permet l'automatisation des tests pour les applications hautement visuelles, qui reposaient traditionnellement sur des opérations manuelles en raison de leur complexité, entraînant souvent une couverture de test insuffisante et une exposition accrue aux risques.
Avec l'accélération de la création de code et d'applications par l'IA, l'automatisation des tests pour toutes les applications devient de plus en plus cruciale. Cette mise à jour de TestComplete est particulièrement précieuse pour des scénarios métier clés tels que les applications 3D comme CAD, les applications basées sur un canevas comme Google Maps, les environnements virtualisés comme Citrix, ainsi que les applications de bureau et Web contenant des graphiques et diagrammes complexes comme Tableau, SAP et Oracle.
En l'absence de tests automatisés pour les applications hautement visuelles, le lancement ou la mise à jour de nouvelles applications peut être retardé. Plus souvent, les tests manuels, sous la pression des délais de mise sur le marché, peinent à être suffisamment rigoureux, exposant les entreprises à des risques métier potentiels. Lorsque des applications métier critiques, comme des graphiques financiers ou des diagrammes, ne fonctionnent pas comme prévu, les analyses métier peuvent être retardées, voire les informations utilisées pour la prise de décision peuvent être mal interprétées.
Prashant Mohan, vice-président des produits chez SmartBear, a déclaré que l'IA écrit du code plus rapidement que les humains ou les tests automatisés traditionnels, et que les applications visuelles sont un domaine que les tests automatisés n'ont pas encore couvert efficacement. En introduisant l'IA visuelle, TestComplete aide à combler cet écart de test généré par l'IA, permettant aux équipes d'automatiser les tests dans les scénarios où cela est le plus nécessaire, comme les applications métier visuelles, réduisant ainsi les risques et élargissant la couverture des tests.
TestComplete propose désormais une méthode de détection d'objets visuels inédite dans l'industrie, dont les capacités rivalisent avec la perception humaine, tandis que les solutions similaires actuelles sur le marché limitent souvent l'IA aux tests Web. L'avantage principal de cette méthode réside dans son mécanisme flexible de reconnaissance d'objets : les équipes peuvent capturer et identifier des objets de plusieurs manières, testant ainsi de manière plus fiable différentes technologies applicatives et interfaces utilisateur complexes par rapport aux outils à méthode unique. L'ajout de l'IA visuelle renforce encore cette capacité — lorsque les attributs d'objets traditionnels sont limités, instables ou indisponibles, TestComplete peut identifier les éléments d'interface utilisateur de manière visuelle. Il imite l'évaluation humaine des applications, plutôt que de copier des attributs basés sur le code.
Cette approche de test rend les tests plus résilients face aux changements subtils des applications, contribuant à des résultats de test plus stables et à une confiance accrue dans les lancements. De plus, comme TestComplete teste le comportement attendu de l'application, et non les fonctionnalités du code sous-jacent, la maintenance des tests est simplifiée. Les équipes peuvent automatiser les tests de régression et suivre le rythme des itérations applicatives sans nécessiter de modifications majeures du code, ce qui permet d'économiser un temps considérable et de créer un avantage concurrentiel.
Grâce à la couverture étendue des tests automatisés et aux processus de maintenance simplifiés de TestComplete, les équipes de test peuvent accélérer le rythme des lancements, en se concentrant davantage sur la qualité plutôt que sur la révision du code — un avantage particulièrement crucial dans un contexte où le développement piloté par l'IA accélère la livraison des applications.
Les nouvelles fonctionnalités complètent les capacités existantes de TestComplete en matière de reconnaissance d'objets basée sur les attributs et l'extraction de texte, couvrant ainsi les scénarios de tests automatisés les plus complets du marché. Cette amélioration est désormais disponible et fait partie de l'engagement de SmartBear à fournir des innovations pilotées par l'IA tout au long du cycle de vie du développement logiciel. TestComplete est un composant central de la solution intégrée de SmartBear, permettant de gérer, automatiser et exécuter tous les tests au sein d'une plateforme unique, aidant les clients à atteindre l'intégrité applicative.
SmartBear s'engage à fournir l'intégrité applicative pour les piles technologiques modernes, garantissant une assurance continue et mesurable du fonctionnement des logiciels — et fonctionnant à la vitesse et à l'échelle de l'IA avec des capacités de gouvernance. L'entreprise propose des capacités approfondies d'automatisation des tests, de gestion du cycle de vie des API et d'observabilité, établissant de nouvelles normes de qualité pour les équipes de livraison d'applications grâce à l'intégration avec le SDLC. SmartBear est approuvé par plus de 16 millions de développeurs, testeurs et ingénieurs logiciels, servant plus de 32 000 organisations, dont 75 % des plus grandes institutions financières et des leaders industriels comme Adobe, JetBlue et Microsoft. Ses marques renommées incluent Swagger, TestComplete, Reflect, QMetry, Zephyr, entre autres.
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