fr.wedoany.com Rapport : Récemment, l'Allemagne a annoncé le lancement du logiciel Simcenter PhysicsAI, un nouveau module d'extension de Simcenter STAR-CCM+ dédié à l'exploration de la mécanique des fluides numérique (CFD) pilotée par l'intelligence artificielle. Cet outil permet aux ingénieurs d'évaluer rapidement des milliers de variantes de conception en quelques minutes et de les valider grâce aux résultats de simulations CFD haute fidélité.
Simcenter PhysicsAI est conçu pour les scénarios de criblage précoce dans les secteurs de l'automobile, de l'aérospatiale, de l'électronique, des équipements mécaniques, de l'énergie et de la R&D de produits industriels. Les simulations d'ingénierie traditionnelles exigent souvent des ingénieurs qu'ils modélisent, maillent, résolvent et post-traitent de manière répétée différentes géométries, une seule exploration de conception pouvant durer plusieurs jours, voire plusieurs semaines. Avec PhysicsAI, Siemens intègre l'apprentissage profond géométrique dans le flux de travail de Simcenter STAR-CCM+. Les ingénieurs peuvent utiliser les résultats de simulations CFD existants pour entraîner et valider un modèle réduit d'IA, puis effectuer des prédictions de performance quasi en temps réel pour de nouvelles configurations géométriques. Ainsi, les équipes de conception peuvent, dès les premières phases, utiliser l'IA pour un criblage à grande échelle des solutions, concentrant les ressources de résolution haute fidélité sur les candidats les plus prometteurs, réduisant ainsi les simulations redondantes et la consommation de ressources informatiques.
Les capacités principales de ce logiciel incluent une exploration plus large de l'espace de conception, la réutilisation des données de simulation historiques, l'itération rapide, l'évaluation intégrée des erreurs et l'accélération GPU. Siemens indique que Simcenter PhysicsAI peut entraîner des modèles prédictifs basés sur une architecture de réseau neuronal Transformer optimisée pour les données géométriques, évaluant des milliers de variantes de conception en quelques minutes. Il peut également exploiter les données historiques, les résultats nouvellement générés et les données d'expériences de conception antérieures, réduisant ainsi le nombre de simulations CFD à relancer. Dans les études d'optimisation, le modèle réduit d'IA fait passer le criblage précoce de l'exécution du solveur à l'inférence IA, permettant aux équipes d'ingénierie d'explorer des centaines de solutions de conception en quelques heures au lieu d'attendre plusieurs semaines.
Le mécanisme de validation est essentiel pour que ces outils d'IA industriels soient intégrés dans les processus d'ingénierie. Simcenter PhysicsAI conserve la simulation CFD haute fidélité comme référence de validation et fournit des indicateurs d'erreur et des outils de validation pour déterminer si le modèle d'IA capture avec précision les tendances de performance. Pour les équipes d'ingénierie, les prédictions de l'IA doivent servir les décisions de conception, et non fournir des sorties numériques plus rapides mais inexplicables. La capacité de validation intégrée aide les ingénieurs à décider quelles solutions méritent de passer aux étapes de simulation haute fidélité, de tests sur banc ou de validation de prototypes, et contribue à réduire les risques d'erreur du modèle d'IA dans les écoulements complexes, la gestion thermique, l'optimisation de la traînée et les variations de forme structurelle.
Cette annonce s'inscrit également dans l'expansion de l'écosystème des logiciels industriels et de la simulation par IA de Siemens. Simcenter PhysicsAI est désormais disponible en tant que module d'extension de Simcenter STAR-CCM+, et les clients nouveaux et existants bénéficieront de l'extension continue des capacités après l'intégration des écosystèmes de produits Siemens et Altair. Alors que les entreprises industrielles recherchent simultanément des cycles plus courts, des coûts réduits et des performances accrues dans la R&D de produits, les outils de simulation par IA passent de l'analyse auxiliaire au premier plan des processus d'ingénierie. Les concepteurs peuvent comparer plus rapidement les formes, les canaux d'écoulement, les solutions de refroidissement et les paramètres aérodynamiques dès la phase conceptuelle, tandis que les fabricants ont l'opportunité de transformer leurs actifs de simulation historiques en connaissances d'ingénierie réutilisables.
Pour les systèmes de R&D industriels, le changement représenté par Simcenter PhysicsAI ne se limite pas à une simple augmentation de la vitesse de résolution, mais modifie l'organisation de l'exploration de conception. Auparavant, les équipes d'ingénierie, limitées par la puissance de calcul, le temps et les ressources humaines, ne pouvaient sélectionner qu'un petit nombre de solutions pour une simulation approfondie. Avec l'intervention du modèle réduit d'IA, davantage de variantes de conception peuvent être incluses dans le criblage précoce, les ingénieurs se concentrant ensuite sur la validation, la sélection et l'optimisation autour des résultats. À mesure que les jumeaux numériques, les logiciels de simulation, le calcul GPU et l'IA d'ingénierie fusionnent davantage, la R&D de produits industriels mettra davantage l'accent sur la « capitalisation des données de simulation » et la « prise de décision assistée par l'IA ». La concurrence entre les éditeurs de logiciels d'ingénierie s'étendra également à la crédibilité des modèles, à l'intégration des flux de travail et à la capacité de réutilisation des données au niveau de l'entreprise.
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