fr.wedoany.com Rapport : Le 1er juin, DriveNets, entreprise israélienne spécialisée dans les solutions de réseau à grande échelle, a annoncé avoir bouclé un tour de financement de série D de 410 millions de dollars, portant son financement total à 1 milliard de dollars. Ce tour a été mené par Bessemer Venture Partners et Atreides Management, avec la participation de nouveaux investisseurs comme AMD et Red Dot Capital, ainsi que d'investisseurs existants tels que Pitango et D1 Capital Partners. Les fonds serviront à étendre les capacités de son Fabric Ethernet destiné aux déploiements d'IA à grande échelle.
Le contexte direct de cette levée de fonds est la transition de l'infrastructure IA, passant de systèmes fermés d'un seul fournisseur à des clusters de calcul hétérogènes, multi-fournisseurs et plus ouverts. DriveNets indique avoir déjà plus d'un milliard de dollars d'activités confirmées et maintenir un flux de trésorerie positif depuis 2025. Les nouveaux fonds serviront principalement à accroître les stocks pour soutenir le pipeline croissant de projets AI Fabric et à étendre les solutions d'infrastructure IA hétérogènes. Son AI Fabric Ethernet, basé sur l'ingénierie existante de Network Cloud de DriveNets, cible les clusters de centres de données des laboratoires de modèles fondamentaux, des fournisseurs de services cloud hyperscale, des fournisseurs NeoCloud et des grandes entreprises. L'objectif est d'améliorer l'utilisation des GPU, de réduire les délais de mise en service des clusters et de diminuer le coût d'exploitation de chaque charge de travail IA, le tout dans le cadre d'un réseau Ethernet standard. Alors que l'ampleur de l'entraînement et de l'inférence IA continue de croître, le goulot d'étranglement réseau est devenu un facteur clé affectant l'efficacité des clusters GPU. En particulier dans les environnements de cluster composés de différents accélérateurs, serveurs et ressources de stockage, la capacité d'ordonnancement du réseau impacte directement le nombre de tokens générés par seconde, le coût unitaire par token et l'efficacité globale de l'utilisation électrique.
Cette levée de fonds de DriveNets a également attiré AMD comme nouvel investisseur, montrant que la chaîne d'approvisionnement en puissance de calcul IA forme de nouvelles relations de collaboration autour d'infrastructures ouvertes. L'entreprise affirme collaborer actuellement avec des fournisseurs d'IA comme AMD et Broadcom pour renforcer l'intégration entre le réseau et le calcul, tout en travaillant avec des partenaires système comme Dell et Supermicro pour commercialiser ses solutions.
Sur le plan technologique, la solution AI Fabric de DriveNets est basée sur Ethernet standard, prenant en charge les architectures d'extension horizontale, verticale et inter-clusters, et couvrant le réseau frontal des clusters IA ainsi que la connectivité de stockage. Pour les grands centres de données IA, l'augmentation du nombre de GPU ne suffit plus à résoudre tous les problèmes de performance. Les GPU inactifs dans le cluster, la congestion du réseau, les fluctuations de fiabilité et l'allongement des délais de déploiement se traduisent tous par des dépenses d'investissement et d'exploitation élevées. DriveNets tente, grâce à une optimisation réseau de bout en bout, de permettre à différents accélérateurs IA de collaborer au sein d'un même cluster pour des phases d'entraînement, d'inférence ou de tâches spécifiques, améliorant ainsi l'utilisation globale du cluster. L'entreprise considère également l'architecture IA hétérogène comme une direction importante pour l'infrastructure IA future, c'est-à-dire utiliser au sein d'un même cluster des accélérateurs IA de différents fournisseurs, adaptés à différentes phases de tâches, et optimiser les performances et la consommation d'énergie grâce à une synergie entre le réseau, le calcul et les logiciels.
Auparavant, DriveNets fournissait principalement des solutions de cloud réseau aux grands opérateurs de télécommunications, son réseau de production desservant des opérateurs de premier plan comme AT&T et Comcast. Ce tour de série D pousse davantage le cœur d'activité de l'entreprise vers le marché des réseaux de centres de données IA, reflétant également le fait que les investissements dans l'infrastructure IA s'étendent des puces, serveurs et salles de centres de données à la couche réseau qui soutient l'efficacité des clusters à grande échelle. Alors que les entreprises et les fournisseurs de services cloud accélèrent la construction de clusters IA multi-fournisseurs, le Fabric Ethernet ouvert, l'optimisation de l'utilisation des GPU et l'ordonnancement de la puissance de calcul hétérogène deviennent des éléments clés de la compétition en matière d'infrastructure IA.
Pour la chaîne de valeur de l'IA, la levée de 410 millions de dollars par DriveNets ne signifie pas seulement que les capitaux continuent d'affluer vers les entreprises d'infrastructure IA, mais aussi que l'architecture réseau devient une variable centrale de l'économie de l'IA. La pression des coûts des systèmes IA à grande échelle oblige les exploitants de centres de données à repenser la conception du réseau sous-jacent. Celui qui parviendra à établir une connectivité stable et efficace entre le matériel ouvert, les accélérateurs multi-fournisseurs et les clusters GPU à haute densité sera le mieux placé pour occuper une position clé dans la prochaine phase de construction de l'infrastructure IA.
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