Marvell lance la puce de commutation T100 à 102,4 Tbps

fr.wedoany.com Rapport : Marvell a dévoilé le Teralynx T100, une plateforme de puce de commutation Ethernet à 102,4 Tbps, conçue pour le marché de l’intelligence artificielle et des infrastructures. Cette puce commence à être fournie en échantillons aux clients dès ce trimestre. Selon Marvell, il s’agit du premier commutateur optimisé spécifiquement pour les réseaux de centres de données d’IA et de cloud à ce niveau de bande passante.

Marvell indique que le Teralynx T100 est fabriqué selon un procédé en 3 nm, avec une consommation typique inférieure à 1 000 watts, ciblant ainsi l’efficacité énergétique, principale contrainte des opérateurs de clusters d’IA. Alors que la consommation des racks de GPU et XPU approche les 120 kW, cette puce consomme jusqu’à 25 % de moins que ses concurrents. Les composants réseau représentant environ 15 à 25 % de la consommation totale d’un rack, Marvell positionne cette puce à faible consommation comme une solution permettant aux opérateurs de déployer davantage d’accélérateurs dans les limites de puissance existantes, sans avoir à étendre l’infrastructure électrique.

Le Teralynx T100 prend en charge l’extension horizontale (scale-out) et verticale (scale-up) des réseaux d’IA. Il peut supporter jusqu’à 512 ports de radix, adapté aux grands clusters d’IA Ethernet, tout en s’intégrant aux protocoles émergents de réseaux d’extension verticale, notamment les exigences du réseau d’extension verticale Ethernet (ESUN) et de la Super Ethernet Alliance. L’appareil offre plusieurs options de conditionnement, notamment le BGA standard, le cuivre co-packagé et l’optique co-packagée, offrant ainsi une flexibilité aux centres de données hyperscale pour s’adapter aux stratégies d’interconnexion optique en évolution dans les futures générations de clusters d’IA.

Cette puce est un commutateur Ethernet à 102,4 Tbps optimisé pour les infrastructures d’IA et de cloud ; sa consommation typique est inférieure à 1 000 W, et selon Marvell, elle consomme jusqu’à 25 % de moins que ses concurrents. Elle utilise une technologie de procédé avancée en 3 nm, prend en charge jusqu’à 512 ports de radix pour les réseaux d’IA en extension horizontale, et est compatible avec les spécifications ESUN, de la Super Ethernet Alliance et les réseaux Ethernet d’IA en évolution. Les conditionnements incluent le BGA, le cuivre co-packagé et l’optique co-packagée, avec un SDK, un support OCP SAI et une compatibilité SONiC. Les échantillons sont disponibles dès ce trimestre.

Rishi Chugh, vice-président et directeur général de la division des commutateurs pour centres de données chez Marvell, a déclaré : « Le Teralynx T100 est conçu pour l’IA, sans l’héritage de consommation énergétique, afin d’offrir les performances et l’efficacité déterministes nécessaires à l’extension des infrastructures de centres de données de nouvelle génération. »

Le lancement du Teralynx T100 par Marvell intervient alors que le marché des puces de réseaux d’IA entre dans une nouvelle phase définie par les limites de consommation, la taille des clusters et la spécialisation architecturale. Les générations précédentes de puces de commutation Ethernet ont évolué à partir des besoins des réseaux d’entreprise et de cloud ; le T100 reflète une transition vers des puces optimisées spécifiquement pour les réseaux d’entraînement et d’inférence en IA. Dans ces réseaux, la latence, la gestion de la congestion et l’efficacité énergétique impactent directement l’utilisation des GPU. Le niveau de 102,4 Tbps devient un nouveau terrain de compétition pour l’interconnexion des clusters d’IA de nouvelle génération. Cette annonce élargit le portefeuille plus large d’infrastructures d’IA de Marvell, incluant les puces de commutation, les DSP optiques, les ASIC personnalisés, l’optique co-packagée et les technologies d’interconnexion. La concurrence dans le domaine des piles de réseaux d’IA reste intense, avec plusieurs acteurs tels que Broadcom, NVIDIA et Cisco qui poussent des architectures réseau à haute bande passante et faible consommation pour des clusters s’étendant à des dizaines ou centaines de milliers d’accélérateurs.