fr.wedoany.com Rapport : L'entreprise de process intelligence Celonis annonce l'acquisition d'Ikigai Labs, spécialiste de l'IA décisionnelle, et le lancement du Celonis Context Model (CCM), destiné à fournir une connaissance en temps réel des processus métier aux modèles d'IA d'entreprise.
Lorsque les entreprises mondiales intègrent l'IA et les agents intelligents dans leurs flux de travail, elles se demandent si l'IA comprend tout et s'il existe des angles morts critiques. Pour relever ce défi, Celonis lance le CCM, une couche personnalisée conçue pour fournir une connaissance exploitable et en temps réel des processus métier aux modèles d'IA d'entreprise. Cette entreprise de process intelligence a également signé un accord définitif pour acquérir Ikigai Labs, qui se concentre sur l'IA décisionnelle et apportera à la plateforme des capacités de prévision, de planification et de simulation.
Carsten Thoma, président de Celonis, déclare que l'efficacité de l'IA dépend du contexte dont elle dispose, et que chaque organisation a besoin d'un modèle d'exploitation complet et dynamique de l'entreprise réelle pour l'IA d'entreprise. Celonis souligne que les systèmes d'IA d'entreprise qui manquent du contexte opérationnel nécessaire pour interpréter correctement les processus métier entravent le retour sur investissement de l'IA. Grâce à l'acquisition d'Ikigai Labs, Celonis souhaite étendre les capacités de la plateforme, passant de la manière dont l'entreprise fonctionne actuellement à ce qu'elle pourrait faire à l'avenir.
Le CCM vise à améliorer la fiabilité des agents d'IA dans les environnements d'entreprise. Celonis positionne le contexte opérationnel comme le maillon manquant, permettant aux agents d'IA de passer de la phase expérimentale à des employés numériques capables d'exécuter des processus réels. La solution du CCM consiste à créer un jumeau numérique dynamique des opérations de l'entreprise, unifiant les données de processus et les connaissances métier provenant de divers systèmes et interactions, et les transformant en un modèle structuré que les agents d'IA peuvent utiliser pour raisonner et agir. Cela permet aux outils d'IA de passer d'informations isolées à des actions coordonnées à l'échelle de l'entreprise.
Le CCM est pertinent pour les grandes organisations ayant des opérations mondiales complexes, qui ont besoin de cohérence, de gouvernance et de précision pour garantir un déploiement sécurisé de l'IA. Celonis considère le CCM comme une couche fondamentale dans la pile technologique de l'entreprise, située entre les systèmes de données brutes et les plateformes d'exécution de l'IA, reliant les données opérationnelles, les règles métier et la logique décisionnelle. La plateforme Celonis s'intègre à AWS, Databricks, Microsoft Fabric, Oracle et aux principales plateformes CRM, et se connecte à des frameworks d'agents d'IA tels qu'Amazon Bedrock, IBM watsonx Orchestrate et Microsoft Copilot.
L'acquisition d'Ikigai Labs étend les capacités d'IA de Celonis. La technologie d'Ikigai, basée sur près de vingt ans de recherche au MIT, se spécialise dans la modélisation de données structurées, la prévision et la simulation à grande échelle.
Devavrat Shah, cofondateur d'Ikigai Labs, professeur titulaire de la chaire d'intelligence artificielle au MIT et scientifique en chef de l'IA d'entreprise chez Celonis, déclare qu'Ikigai Labs a prouvé la technologie des modèles fondamentaux pour les données structurées à grande échelle, tandis que Celonis a encodé les processus d'entreprise, et que leur combinaison offre une représentation complète des opérations métier. Les capacités d'Ikigai visent à aider les entreprises à raccourcir les cycles de planification et à prévoir les résultats opérationnels avec une plus grande précision. Intégrées au CCM, elles aident les organisations à passer d'une analyse réactive à une prise de décision proactive. En modélisant des scénarios futurs, les entreprises peuvent anticiper les perturbations et optimiser les processus avant l'apparition des problèmes. Celonis peut désormais prendre en charge le développement d'agents d'IA fiables basés sur l'historique opérationnel et l'intelligence prédictive. Devavrat déclare qu'avec le CCM, les agents d'IA disposent de la rétrospective, de la perspicacité et de la prévoyance, leur permettant de s'adapter intelligemment et de fournir les résultats métier attendus.
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