fr.wedoany.com Rapport : Le 2 juin, Lanner Electronics, entreprise taïwanaise (Chine) spécialisée dans les équipements réseau et les plateformes de calcul en périphérie, a annoncé qu’elle présenterait, lors du Computex 2026, une solution AI-on-RAN de bout en bout en partenariat avec Qualcomm Technologies, Askey Computer, Saviah Technologies et Ecrio. Cette solution intègre un réseau privé 5G, des communications en temps réel et l’inférence IA en périphérie dans une même architecture, offrant une base réseau intelligente à faible latence pour les scénarios industriels, les réseaux privés d’entreprise et les communications critiques.
Le cœur de cette démonstration consiste à faire passer le réseau privé 5G d’une simple capacité de connectivité à une infrastructure d’entreprise où « connectivité, calcul et communication sont coordonnés ». Dans les réseaux d’entreprise traditionnels, la transmission de données est la tâche principale, tandis que l’inférence IA, l’analyse vidéo, les alertes de production et la collaboration du personnel s’exécutent souvent sur des serveurs indépendants ou des plateformes cloud, créant des ruptures de coordination entre le réseau et le calcul. L’architecture AI-on-RAN présentée par Lanner utilise la plateforme périphérique AI ECA-5555 comme cœur, servant à la fois de système de calcul en périphérie et de serveur central. Combinée à la solution Dragonwing de Qualcomm et à l’accélérateur d’inférence AI 100 Ultra, elle traite les charges de travail IA sensibles à la latence en périphérie du réseau. Pour des scénarios tels que la fabrication intelligente, la logistique, les opérations sur site et la sécurité industrielle, l’inspection visuelle, la reconnaissance d’anomalies, la collaboration vocale et le retour d’état des équipements doivent être effectués rapidement localement. L’association du réseau privé 5G et de l’inférence en périphérie réduit la pression du renvoi de données et améliore la réactivité sur site.
La partie sans fil de la solution est composée de la Small Cell Askey SCU5000 et du cœur de réseau 5G Saviah, assurant une couverture privée 5G sécurisée et à faible latence.
La capacité de communication en temps réel est fournie par Ecrio. Basé sur IMS/SIP, le service VoIP prend en charge la communication par bouton-poussoir et la collaboration vocale en temps réel, reliant les résultats de l’IA aux processus d’intervention humaine dans les environnements industriels, les parcs logistiques et les opérations sur le terrain. En d’autres termes, lorsqu’une caméra, un capteur IoT industriel ou un terminal sur site détecte une anomalie, le système peut non seulement effectuer l’inférence en périphérie, mais aussi déclencher une collaboration vocale, vidéo ou par message, permettant au personnel de participer directement au processus de traitement. Cette démonstration inclut également les capacités de modèle de langage visuel développées par Edge Impulse, visant à créer une chaîne de traitement IA multicouche entre le terminal et la périphérie du réseau : les inspections visuelles légères peuvent être effectuées plus près de l’équipement, tandis que les inférences complexes sont traitées par un serveur périphérique unifié, équilibrant ainsi la bande passante, la latence et la puissance de calcul.
Du point de vue de l’industrie des réseaux de communication, l’AI-on-RAN transforme le réseau privé 5G d’un « réseau sans fil d’entreprise » en une plateforme d’exécution pour les applications industrielles intelligentes. Auparavant, le déploiement de réseaux privés 5G par les entreprises se concentrait principalement sur la couverture, la fiabilité, l’isolation et l’accès des terminaux mobiles. Avec l’intégration des applications IA sur les sites de production, les nœuds réseau eux-mêmes commencent à assumer davantage de tâches de calcul local et d’ordonnancement intelligent. L’écosystème de démonstration formé par Lanner, Qualcomm, Askey, Saviah et Ecrio couvre plusieurs maillons, notamment les serveurs périphériques, les petites cellules, le cœur de réseau 5G, les logiciels de communication en temps réel, l’accélération de l’inférence IA et le développement de modèles visuels, indiquant que les réseaux 5G d’entreprise sont entrés dans une phase d’intégration intersystèmes entre fournisseurs. Les variables de commercialisation futures se concentreront sur le coût des équipements, la complexité du déploiement, l’adaptation aux applications sectorielles, les capacités de maintenance, et la capacité des entreprises à lier directement la construction du réseau privé à l’amélioration réelle de l’efficacité de production.
Pour les utilisateurs de l’industrie manufacturière et des grandes entreprises, l’attrait de ces solutions réside dans le fait que les données sur site ne dépendent pas entièrement des réseaux publics ou des plateformes cloud distantes : les vidéos sensibles, les états de production et les communications critiques peuvent être traités en boucle fermée localement. Avec la demande croissante en automatisation industrielle, vision artificielle, inspections sans pilote, entrepôts intelligents et communications d’urgence, le réseau privé 5G assumera des rôles métier plus complexes. La démonstration de la solution AI-on-RAN par Lanner avec ses partenaires de l’écosystème offre un exemple pour les entreprises souhaitant déployer de manière unifiée le réseau de communication, la puissance de calcul en périphérie et la collaboration en temps réel, déplaçant ainsi le centre d’intérêt des actualités sur les réseaux de communication, des réseaux principaux des opérateurs vers les infrastructures sur site des entreprises.
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