fr.wedoany.com Rapport : Le réseau étendu IP intelligent (AI WAN) devient la base clé pour l’interconnexion et la planification efficace des ressources de puissance de calcul. En avril de cette année, la réunion du Bureau politique du Comité central du PCC a intégré le réseau de puissance de calcul dans le système de construction des « six réseaux », ce qui a intensifié les discussions entre l’industrie et les médias grand public. L’« Initiative de promotion de l’application du réseau étendu IP intelligent (AI WAN) et l’activité China Tour », lancée conjointement par l’Académie chinoise des technologies de l’information et des communications (CAICT) et les opérateurs de télécommunications, a récemment été couverte par CCTV. Le reportage indique que le réseau de puissance de calcul intelligent, tel un centre de dispatching du réseau électrique, peut planifier de manière unifiée les ressources de puissance de calcul dispersées. Dans des scénarios d’appel inter-domaines sur des centaines de kilomètres, la perte de performance de calcul peut être contrôlée à moins de 5 %. Ce réseau est passé d’un simple pipeline de « transmission de données » à une base intelligente capable de percevoir les activités d’IA, de mettre en œuvre une planification intelligente et une garantie différenciée, et possède des capacités d’identification et de traitement automatiques des risques.
Dans le contexte de la promotion continue par l’État de la construction d’un réseau national intégré de puissance de calcul, des politiques telles que le « Plan d’action pour le développement de haute qualité des infrastructures de puissance de calcul » et les « Avis sur l’approfondissement de la mise en œuvre de l’action « Intelligence artificielle+ » » ont été successivement publiées, exigeant clairement de promouvoir la planification interrégionale des ressources de puissance de calcul, la construction d’infrastructures intégrées de réseau et de puissance de calcul, et l’amélioration de la capacité de transmission du réseau de puissance de calcul. Derrière ces politiques se trouvent les besoins réels du développement industriel. D’une part, les nouveaux scénarios de calcul intelligent favorisent un flux efficace des données entre les entreprises et les centres de calcul intelligent, donnant naissance à de nouveaux modèles tels que « l’entrée des données dans le calcul », « la séparation du stockage et du calcul », « l’entraînement à distance » et « l’inférence distribuée ». Avec l’augmentation de l’échelle d’entraînement des grands modèles, un seul centre de calcul intelligent, limité par l’espace et l’électricité, doit connecter des nœuds de calcul répartis dans différentes régions pour former un « calcul multi-points partagé », réalisant ainsi un entraînement et une inférence collaboratifs entre centres de calcul intelligents. D’autre part, l’essor de nouveaux terminaux tels que les téléphones AI, les PC AI, les robots compagnons, ainsi que des applications innovantes comme le cloud gaming, les grands modèles industriels et les robots de fabrication intelligente, impose des exigences plus élevées en matière de capacité d’interaction en temps réel du réseau. Le réseau étendu traditionnel sert principalement des services Internet comme la vidéo et le Web, résolvant le problème de « savoir si les données peuvent être livrées », tandis que l’AI WAN résout les problèmes de « savoir si la puissance de calcul peut être efficacement coordonnée, si les données peuvent circuler en toute sécurité, et si l’expérience utilisateur peut être garantie ».
Depuis que l’industrie a proposé la direction de l’AI WAN en 2025, cette technologie est passée de l’exploration à la pratique. Lors de la troisième « Compétition d’innovation en application de la technologie IPv6 », le concours thématique AI WAN a vu émerger des cas exemplaires d’opérateurs, d’entreprises et de partenaires industriels de tout le pays, couvrant des scénarios tels que l’entraînement et l’inférence de calcul intelligent pour les entreprises et les gouvernements, la circulation des données sectorielles, et la garantie de l’expérience utilisateur public. Pour les entreprises et les gouvernements, des entreprises comme China Telecom Pékin, China Telecom Zhejiang et China Unicom Hebei, en s’appuyant sur l’AI WAN intégrant les technologies IPv6+, la transmission sans perte RDMA étendue, SRv6 et la planification intelligente par IA, ont résolu les problèmes de perte de paquets, de déséquilibre de charge et de fluctuation de latence dans la coordination du calcul à longue distance. Les pratiques montrent que China Telecom Pékin a déporté les tâches d’entraînement et d’inférence d’un hôpital vers un centre de calcul intelligent situé à 240 km, avec une perte d’efficacité de calcul inférieure à 5 % sans que les données ne quittent leur domaine ; le réseau sans perte AI WAN du Zhejiang soutient l’entraînement distribué et l’inférence collaborative cloud-edge, avec une efficacité de calcul globale supérieure à 95 % ; la région Pékin-Tianjin-Hebei a réalisé une planification unifiée des ressources de puissance de calcul interrégionales en créant un « corridor de puissance de calcul ». Pour les secteurs, China Mobile Tianjin a adopté une architecture de réseau de circulation de données AI WAN à quatre dimensions coordonnées « réseau-calcul-données-sécurité », établissant des canaux élastiques, déterministes, sûrs et fiables pour la circulation des données inter-domaines. Dans le secteur automobile, cette solution a amélioré la précision du modèle d’apprentissage fédéré et le taux de conversion des prospects des constructeurs automobiles partenaires de 34 % ; dans le secteur des services financiers, elle a augmenté l’efficacité de l’audit de conformité des entreprises de 70 %. Pour le public, des opérateurs comme China Unicom Guangdong et China Mobile Shaanxi ont introduit des technologies telles que SRv6, l’identification des activités IA et la planification intelligente, construisant un système de coordination « terminal-réseau-cloud-calcul », créant des canaux dédiés vers le cloud pour des services comme le cloud PC, le cloud gaming et le cloud fitness, offrant une expérience utilisateur « sans latence ».
Ces pratiques montrent que l’AI WAN est en train de résoudre les goulets d’étranglement clés du développement à grande échelle de l’intelligence artificielle : il réduit considérablement le seuil d’accès à la puissance de calcul pour les entreprises, faisant du « calcul en tant que service » une réalité ; tout en libérant la valeur de la puissance de calcul, il prend en compte la sécurité des données et la circulation efficace des facteurs ; il stimule continuellement l’innovation de nouvelles applications, des grands modèles industriels et de la fabrication intelligente au cloud gaming et aux avatars numériques. Avec le lancement de l’« Initiative de promotion de l’application de l’AI WAN », cette technologie passe de « l’innovation ponctuelle » à « l’application à grande échelle », et la coordination en amont et en aval de la chaîne industrielle sera renforcée. Un réseau étendu IP intelligent qui « comprend la puissance de calcul, comprend les activités et comprend la planification » devient progressivement la nouvelle base de l’ère intelligente.
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