fr.wedoany.com Rapport : Récemment, Daimon Robotics a finalisé un tour de financement de série A de 100 millions de yuans, avec la participation conjointe du fonds industriel Huichuan Industry Investment, affilié à Huichuan Technology, et de China Telecom. Ce financement sera utilisé pour construire davantage un ensemble de données à très grande échelle contenant des informations d'interaction physique, soutenir la recherche et le développement de modèles du monde physique, et former une boucle de données et une boucle commerciale autour de scénarios physiques réels.
L'orientation du financement de Daimon Robotics pointe vers la ressource sous-jacente la plus rare dans l'industrie actuelle de l'intelligence incarnée : les données d'interaction physique réelles. Par rapport aux données textuelles, d'images et vidéo, les données nécessaires à l'entraînement des robots ne doivent pas seulement enregistrer « ce qui est vu », mais aussi la force, le glissement, la déformation, le frottement, la trajectoire, les causes d'échec et les retours d'opération pendant le processus de contact. Dans des scénarios tels que l'assemblage industriel, le tri logistique, l'automatisation des laboratoires, les soins médicaux et les services à domicile, de nombreuses tâches ne sont pas de simples saisies, mais impliquent des insertions, des vissages, des pressions, des poussées, des levages, la manipulation d'objets souples et l'opération de composants minuscules. Sans données tactiles et d'interaction physique suffisamment riches, il est difficile pour les modèles de robots de passer de la démonstration à une opération stable, et de développer une capacité de généralisation entre différents objets, matériaux et environnements. Ce tour de financement de Daimon Robotics continue d'investir dans les ensembles de données et les modèles du monde physique, indiquant que sa feuille de route technologique s'étend du matériel tactile et de la manipulation dextre à l'infrastructure de données de l'intelligence incarnée.
Daimon a déjà publié l'ensemble de données incarné du monde physique à modalité tactile complète Daimon-Infinity, et progresse régulièrement dans des domaines tels que la perception tactile, les mains dextres, les systèmes de collecte par téléopération et les modèles d'opération visuo-tactile-langage. L'obtention de fonds de capitaux industriels et du système d'opérateurs de télécommunications fournira un soutien plus solide en ressources pour sa future collecte de données à grande échelle, l'entraînement de modèles et la validation de scénarios réels.
L'arrivée de Huichuan Industry Investment et de China Telecom confère également à ce tour de financement une synergie industrielle plus marquée. Huichuan Technology est depuis longtemps profondément impliquée dans l'automatisation industrielle, couvrant les domaines du contrôle, de l'entraînement, des servomoteurs, des robots industriels et de la fabrication intelligente. La participation de son fonds industriel permettra à Daimon Robotics d'intégrer davantage ses capacités de perception tactile et de manipulation dextre dans les besoins des lignes de production industrielles, de l'assemblage de précision et de la fabrication flexible. China Telecom, quant à elle, possède des ressources en matière de cloud, de réseau, de puissance de calcul, de données et de clients industriels, et dispose d'avantages infrastructurels dans le contrôle à distance des robots, l'informatique de périphérie, la collecte de données, l'entraînement de modèles et le déploiement de scénarios industriels. Pour Daimon Robotics, les modèles du monde physique nécessitent non seulement des données de laboratoire, mais aussi des retours continus de scénarios réels ; la combinaison de capitaux industriels et de ressources d'opérateurs contribuera à former une boucle fermée reliant la collecte matérielle, l'itération de modèles, la validation de scénarios et la livraison commerciale.
Après la finalisation de ce tour de financement, les priorités de Daimon Robotics se concentreront sur trois aspects : premièrement, élargir l'échelle des données contenant des informations tactiles et d'interaction physique pour améliorer la compréhension du monde réel par les modèles d'opération des robots ; deuxièmement, faire passer les modèles du monde physique d'une tâche ponctuelle à un entraînement de généralisation multi-scénarios, multi-objets et multi-outils ; troisièmement, accélérer la validation commerciale des pinces tactiles, des mains dextres, des systèmes de téléopération et des modèles d'opération des robots dans des scénarios tels que l'industrie, la logistique et les expériences de recherche scientifique. Alors que l'intelligence incarnée passe du stade « capable de bouger » à celui « capable de travailler », les données tactiles, les modèles d'interaction physique et les systèmes d'évaluation reproductibles deviendront des capacités clés pour déterminer si les entreprises de robots peuvent franchir le seuil de l'industrialisation.
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